所谓贪心选择属性，是指当前的局部最优化选择，不会影响到全局最优化解。具备这个属性的问题，通过贪心算法就可以轻松获得全局最优化。反之，如果问题没有贪心选择属性，贪心算法就可能只能得到局部最优解。然而，并不是所有问题都选择具有贪心算法的性质。在一些问题中，贪心算法可能会导致无法获得全局最优解，而只能得到局部最优解。因
贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 贪婪算法所得到的结果往往不是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果。 贪婪算法并没有固定的算法解决框架,算法的关键是贪婪策略的选择,...
贪心算法的基本思想是,每次选择当前情况下的局部最优解,并相信这个局部最优解能够导致全局最优解。贪心算法通过迭代的方式一步步地构建最优解,并不进行回溯。贪心算法的一般步骤:1. 将问题分解成多个子问题; 2. 对每个子问题,确定一个最优解; 3. 对每个子问题的最优解进行合并,得到原问题的最优解。 贪心...
所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。贪心算法的基本思路如下: 1.建立数学模型...
贪心算法的基本思路如下: 1.建立数学模型来描述问题。 2.把求解的问题分成若干个子问题。 3.对每个子问题求解,得到每个子问题的局部最优解。 4.把每个子问题的局部最优解合成为原来问题的一个解。 实现该算法的过程: 从问题的某一初始状态出发; while 能朝给定总目标前进一步 do ...
问题只在于,每个池塘是否应该一直钓到无鱼可钓为止?这就是需要你动脑筋去思考的问题了。如果这个问题你能找到一条清晰的思路来解决,将对你的编程思维模式起到极好的锻炼作用。 1. 需求分析 1.1 题意解析 依题意,这是一个使用贪心算法求最值的问题,但它又不是简单的找到鱼最多的池塘然后去钓鱼的问题。对于本...
【C - 区间覆盖】贪心算法 题意: 数轴上有 n个闭区间 [ai, bi],选择尽量少的区间覆盖一条指定线段 [1, t],不可能办到输出-1。 思路: 定义一个结构体代表区间,在读入数据后,对数据进行多关键字排序(第一是左端点小的在前,第二是右端点大的在前)。对数据进行过滤,左端点相同的区间只保留区间长度最...
解题思路: 本题我们讲解的为贪心算法,此题的贪心我们可以理解为每一次的取石子(局部最优)导致最后的最多取多少石子(全局最优),我们把取石子分为每一步取得石子来看,只要保证了每一步的最优便可以使结果最优。在取石子时有很多限制条件,排列成一排我们可以理解为前缀和的思想处理,这样在计算石子的时候更快,在判...
贪心算法是一种求局部最优解的方法,及将一个问题拆分为多个小步骤,对每一个小步骤进行考虑,不从大局出发,对于每一步去思考他的最优方案。这种思路经常用于求解最短路径问题,对每一个节点进行分组化考虑。本文将会采用一个简短的例子 ,来让读者能入门。并在原有基础上进行提升。在不久笔者还会对该算法进行拔高,链...