“之前在Windows系统下成功实现过python调用C++运行ncnn模型,但在Windows下编译C++生成动态链接库可以借助VS2019进行,而在Ubuntu系统下编译的工具没有这么“大容量集成化并且安装好就能用” ,在Ubuntu系统下编译C++可以使用g++或者cmake,在ncnn的QQ群里询问过意见后,选择使用cmake进行编译。” 总体流程如下: 1、编译安装...
因为.h文件里设置输入size为640,而转出的ncnn模型接受输入为320,所以这里需要除以2! 其中 这块的代码是yolov5中后处理中加入的自适应图片缩放机制,具yolov5的paper说这个操作可以提速30%,在这里也会对ncnn模型的精度有影响,加了这个能提高map2.5个点! 这一部分代码是对测试集进行测试,将结果写入一个txt文本中,然...
2020年了，目前感觉比较好用直观简单的是PyTorch的C++ api，stacktrace报错清晰性能也不错，api运行设计也...
(3)端到端统计: 端对端召回率:准确检测并正确识别文本行在全部标注文本行的占比; 端到端准确率:准确检测并正确识别文本行在 检测到的文本行数量 的占比; 准确检测的标准是检测框与标注框的IOU大于某个阈值,正确识别的的检测框中的文本与标注的文本相同。 模型部署相关问题 预/后处理方式对性能、精度的影响与...
首先需要根据官方编译protobuf和NCNN 关于如何编译NCNN和 protobuf 的方式我是参考这个的。 https://blog.csdn.net/qq_36890370/article/details/104966786 本文主要的内容是如何使用cmake去配置NCNN环境,在编译这块不过多叙述。 文件放置 我们需要将NCNN和protobuf编译生成文件中的install目录下的bin,cmake,include,...
NCNN模型文件下载地址,Baidu Drive(https://pan.baidu.com/s/1hlnqyNsFbMseGFWscgVhgQ) code: sc7f, 也可以从本仓库下载。 ClassPretrained NCNN FilesRename or Converted From (Repo)Size lite::ncnn::cv::face::detect::YOLO5Face yolov5face-m-640x640.opt.param&bin YOLO5Face 80Mb lite::ncnn...
ouyanghuiyu/chineseocr_lite 超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M 5.7k C++ 10/05 234ljianshu/Blog 关注基础知识,打造优质前端博客,公众号[前端工匠]的作者 5.7k JavaScript 09/11 235skyline75489/what-happens-when-zh_...
(2). srand:函数用来设置rand获取的伪随机序列的种子 voidsrand(unsigned int seed); (1)在每次执行程序时,先用srand设置一个不同的种子,然后再多次调用 ncnn 基于各平台测试效果 基于NCNN推理框架的各平台不同模型测试结果 一、2U服务器X86_64OpenmpOFF结果:OpenmpON结果: 二、3798MV200OpenmpOFF结果:OpenmpON...
Github标星3K+,超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别、ncnn推理,总模型仅17M 检测及识别,环境是linux/macos。 以下为可实现的功能: 提供轻量的backone 检测模型psenet(8.5M),crnn_lstm_lite (9.5M) 和行文本方向分类网络(1.5M) 任意方向文字检测,识别时判断行文本方向crnn\crnn_lite lstm\dense识别(ocr-dense和...
ncnn检测识别展示(x86 cpu 单进程) 因为ncnn模型都是dense的 lstm的没转成功,效果差的不少,以后继续优化 Releases No releases published Packages No packages published Languages C++74.6% Python7.0% C6.8% CMake5.0% JavaScript3.3% Makefile2.3% Other1.0%...