对于纹理变化缓慢的图像,其灰度共生矩阵对角线上的数值较大;而对于纹理变化较快的图像,其灰度共生矩阵对角线上的数值较小,对角线两侧的值较大。由于灰度共生矩阵的数据量较大,一般不直接作为区分纹理的特征,而是基于它构建的一些统计量作为纹理分类特征。Haralick曾提出了14种基于灰度共生矩阵计算出来的统计量:即:能...
番 茄表面光滑,但仔细观察,仍有一些微小的白色斑点, 这是番茄的纹理特征。利用灰度共生矩阵来提取对比度 (CON)、熵(ENT)、相关性(COR)和能量(ASM)4 种纹理特 征[11]。分别计算样本图像的 10 种图像特征值,使用两种 方法讨论番茄外部特征和内部品质之间的相关关系。 1.4.1 直接相关性分析 使用 excel 进行...
百度试题 结果1 题目纹理特征提取与分析方法错误的是( )。 A. 直方图分析法 B. Laws纹理能量测量法 C. 边缘检测法 D. 灰度共生矩阵分析法 相关知识点: 试题来源: 解析 C
通过灰度共生矩阵就可以得到一系列的纹理特征统计量:Pij的数值可以反映纹理的粗细,如果聚集在主对角线附近时就表示粗纹理特征,如果分布比较集中时就表示细纹里特征;矩阵行或列之间的相似度可以用Pij的灰度相关性表示;Pij的熵和能量也可以反映图像灰度分布的均勾性,如果数值分布集中,熵较小,能量较大;如果分布均勾,熵...
包含先将图像分成许多大小相等的子块,对于每个子块,利用灰度共生矩阵中的角二阶方法区分图像的纹理和非纹理部分。对于方向信息较少的块,直接采用普通的水平和垂直提升;对方向信息较多的块,采用方向提升小波原理。并结合Spiht编码方法和算术编码方法,对变换系数和方向信息分别编码,应用于图像压缩。实验结果表明:同ADL算法...
其他特征包括直方图的熵(entropy)和均匀性(也称为能量)。值得注意的是,它们有别于同名的共生矩阵的对应项。 2.纹理特征。(1)绝对梯度(absolute gradient)。真正描述影像组学纹理特征的1个简单方法是分析绝对梯度,其反映了图像中灰度强度起伏的程度和急缓度。对于2个相邻的像素或...
因为中高度人群图像更具有文理特性,所以我们采用基于文理分析的方法提取人群密度特征,利用灰度共生矩阵提取统计特征值如熵、对比度以及能量等,采用差分盒维数法计算图像的分形维数。另一方面,由于此时人数与特征之间的线性关系不明显,因此,我们采用非线性分类方法实现人群密度估计,考虑到支持向量机的模型可以使分类性能达到...