cout<<"采用计时方式二(精确到毫秒):循环语句运行了:"<< (endTime.time-startTime.time)*1000+ (endTime.millitm - startTime.millitm) <<"毫秒"<<endl;//计时方式三clock_t startCTime , endCTime; startCTime= clock();//clock函数返回CPU时钟计时单元(clock tick)数,还有一个常量表示一秒钟有多少个时...
2doublefrequency,runTime,minus;//CPU时钟频率,运行时间,运行周期数之差 3LONGLONG timeStart,timeEnd;//排序前周期数,排序执行后周期数 4QueryPerformanceFrequency(&litmp); 5frequency=(double) litmp.QuadPart; 6QueryPerformanceCounter(&litmp); 7timeStart=litmp.QuadPart; 8 9//要统计时间的核心代码 10 11...
大O表示法表示的是算法的渐进复杂度,他的意思是说,表示一个算法的计算量与其接受的数据之间的一个攀升关系.而不是代表绝对的计算量.比如O(n)表示线性渐进,也就是说,当数据量n提升的时候,算法的复杂度会跟着程线性上升.而O(n^2)表示二次渐进,当数据量翻一倍,计算量就变成4倍.以此类推.所以这里...
通过这种表示方法,我们就能大致了解到排序算法的运行时间与输入数据量 n 的平方成正比。同样地,假设某个算法的运行时间如下。 那么,这个结果就可以用 O(n³) 来表示。如果运行时间为 这个结果就可以用 O(n logn) 来表示。 O 这个符号的意思是“忽略重要项以外的内容”,读音...
C 算法效率是指算法执行的时间，算法执行时间需通过依据该算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量。而度量一个程序的执行时间通常有两种方法*（一）事后统计的方法（二）事前分析估算的方法。
算法的有穷性是指( )。 A. 算法程序的长度是有限的 B. 算法只能被有限的用户使用 C. 算法程序的运行时间是有限的 D. 算法程序所能处理的数据量是有限的
下列叙述中正确的是( )。 A. 算法的时间复杂度与计算机的运行速度有关 B. 算法的时间复杂度与运行算法时特定的输入有关 C. 算法的时间复杂度与算法程序中的语句
解析: 算法具有:①有穷性。一个算法必须总是(对任何合法的输入值)在执行有穷步之后结束,且每一步都可在有限时间内完成,即运行时间是有限的;②确定性。算法中每一条指令必须有确切的含义,读者理解时不会产生歧义;③可行性。一个算法是可行的,即算法中描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现;④...
min 1 //这个函数的意义为：随机生成最小的数为1int main(){int num;srand(time(0));num = rand() % (max - min) + min; // 这里的意义，“%”为模运算printf("随机数为：%d\n", num);system("pause"); //这个代码可以让弹出的黑框不会一下就消失return 0;} ...
算法原地工作的含义是指 。A.算法的运行时间永远为常数B.算法的运行时间相对于数据量为常数C.算法不需要任何额外的辅助空间D.算法需要的辅助空间相对于数据量为常数