深度学习可以简单理解为传统神经网络的拓展。如下图所示,深度学习与传统的神经网络之间有相同的地方,二者的相同之处在于,深度学习采用了与神经网络相似的分层结构:系统是一个包括输入层、隐层(可单层、可多层)、输出层的多层网络,只有相邻层的节点之间有连接,而同一层以及跨层节点之间相互无连接。 传统的神 java ...
Darknet这个用C写的相对小众深度学习框架，能识别万物 说到常用的深度学习框架，可能关注或者从事相关行业的朋友耳熟能详的框架张口就来。比如我们可能第一会想到Tensorflow或PyTorch，或者国内百度飞桨。或者教学上常用的MXNet这样的框架。当然我们还能找到很多其他的AI框架，不过这次机智客学习的则是一款相对小众的AI框架：...
安装深度学习框架 安装TensorFlow 安装TFPlugin 安装TensorFlow前,必须先安装TFPlugin插件。 以root用户登录服务器。 将TFPlugin软件包上传到安装环境任意路径(如“/home”)。 增加对软件包的可执行权限。 chmod +x Ascend-cann-tfplugin_7.0.1_linux-aarch64.run ...
用于快速特征嵌入或 Caffe 的卷积架构是用 C++ 编写的,用于深度学习框架,由伯克利视觉和学习中心开发。 https://github.com/intel/caffe 3.微软认知工具包(CNTK) Microsoft Cognitive Toolkit 是一个统一的深度学习工具包,有助于通过有向图将神经网络转换为一系列计算步骤。 4.mlpack 库 mlpack:它是一个快速、灵活...
tiny-dnn: C++11中的无依赖项的深度学习框架,只有头文件。 Veles: 用于快速深度学习应用开发的分布式平台。 Kaldi: 语音识别工具包。 异步事件循环 Asio: 用于网络和底层I/O编程的跨平台 C++ 库,使用现代 C++ 方法为开发者提供一致的异步模型。 Boost.Asio: 用于网络和底层I/O编程的跨平台的 C++ 库。 C++ Ac...
FlashLight是一个快速、灵活的机器学习库,完全由Facebook AI Research Speech团队以及Torch和Deep Speech的创建者以C++编写而成。 GitHub:facebookresearch/flashlight 21.阿里巴巴的MNN(移动神经网络) MNN 是一个高效、轻量级的深度学习框架。它支持深度学习模型的推理和培训,具有业界领先的设备推理和训练性能。
Caffe:Caffe是一个基于C++语言的深度学习框架,但它也提供了C语言的接口。它支持多种神经网络架构和算法,如卷积神经网络、循环神经网络等。 TensorFlow C库:TensorFlow是一个流行的深度学习框架,它提供了C语言的接口,可以用于实现各种神经网络算法。 Theano:虽然Theano是一个Python库,但它也在某种程度上支持C语言接口,...
Khadas VIM3上MobileNet v1 模型平均识别是943.29ms,这并没有发挥出Khadas VIM3的真正实力,比较它NPU算力可以达到5 TOPS,既然NPU这么强就不能浪费,下一篇文章将介绍如何使用Khadas VIM3 NPU部署深度学习模型,另外如果小伙伴们有需要,我可以写一个番外篇,讲解一下tm_classification.c代码 ...
伯克利视觉和学习中心开发了用于快速功能嵌入或 Caffe C++卷积架构的深度学习框架。 GitHub:https://github.com/intel/caffe 3. 微软认知工具包 (CNTK) 微软认知工具包是一个统一的深度学习工具包,它通过定向图帮助将神经网络翻译为一系列计算步骤。 GitHub:https://github.com/microsoft/CNTK ...
华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:深度学习框架c 语言。