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C-OCR是携程自研的OCR项目,主要包括身份证、护照、火车票、签证等旅游相关证件、材料的识别 暂无标签 https://www.oschina.net/p/c-ocr Java 发行版 暂无发行版 贡献者 (1) 全部 近期动态 深圳市奥思网络科技有限公司版权所有 Git 大全 Git 命令学习 CopyCat 代码克隆检测 APP与插件下载 Gitee Reward ...
简介: 【C/C++ OCR识别】深入探索:Qt C++与OCR识别的完美结合 第一章:引言1.1 OCR技术简述光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是一种将图像文件中的文字转换成可编辑文本的技术。OCR技术的核心是通过机器学习或模式识别技术,对图像中的文字进行识别和转换。这种技术在许多领域都有广泛的应用,如自动数据...
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1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理,获取文字和版面信息的过程,是典型的计算机视觉任务,通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测:将图片中的文字区域位置检测出来(如图1(b)所示); 文字识别:对文字区域中的文字进行识别(如图1©所示)。
06. OCR学习路径之CRNN文本识别 前言 在了解了如何检测到文本之后,我们需要识别出检测文本内的文字信息。在文本识别完成之后,整个OCR光学字符识别的过程才算基本完成。那么,本次课程主要讲述识别文本的算法。 一.算法简介 检测出的文本片段一般是一行文字,具有sequence-like属性,因此此类文本识别归属为image-based ...
OCR英文全称Optical Character Recognition,光学字符识别,是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)针对印刷体字符的文件进行取图,采用光学的方式+计算机程序将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。说白了就是“图片文字识别”!
在以前的 OCR 任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务。我们一般都会将一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,再送入 CNN 里进行文字分类。但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题,虽然输入的...
OCR——简介 文字识别也是图像领域一个常见问题。然而,对于自然场景图像,首先要定位图像中的文字位置,然后才能进行文字的识别。 所以一般来说,从自然场景图片中进行文字识别,需要包括2个步骤: 文字检测:解决的问题是哪里有文字,文字的范围有多少 文字识别:对定位好的文字区域进行识别,主要解决的问题是每个文字是什么,...
一篇论文原作,也许胜过10篇技术帖子。下面让我们来一窥OCR的核心技术:CRNN-CTC的原作论文。本文是原作论文的第二课,这一篇的难度会稍稍加大,也许会有几个陌生概念,没关系,暂且记住它们。加油,来克服它吧。 2.2 序列标签 在卷积层的上部建立一个深度双向递归神经网络,称为递归层。递归层对特征序列x = x1...xT...