牛顿插值法就是拉格朗日插值法被刘维尔算法改进后的插值法(计算物理老师说的,真假不保证()) #include<stdio.h>#include<math.h>#include<stdlib.h>doubleNevile_Newton(intn,doublex,doublea[],doubleb[])//函数主体{inti,j;doublem[n],f[n][n],d=0;//f[][]为差商表数组for(i=0;i<n;i++){in...
牛顿插值法：include<stdio.h> include<alloc.h> float Language(float *x,float *y,float xx,int n){ int i,j;float *a,yy=0.0;a=(float *)malloc(n*sizeof(float));for(i=0;i<=n-1;i++){ a[i]=y[i];for(j=0;j<=n-1;j++)if(j!=i)a[i]*=(xx-x[j])/(x[i...
因此,可以利用另外一种差值方法来弥补这种缺陷,就牛顿插值法。本文通过对牛顿插值法的数学分析,主要给出其C语言实现方法。 关键字:差商差分C语言算法 1差商及其牛顿插值公式 1.1差商及其主要性质 定义若已知函数 在点 处的函数值 。则称: 为函数 在点 的 阶差商; 为函数 过点 的 阶差商; 为函数 过点 的 ...
用C语言实现牛顿向前插值计算,程序代码如下:#include"stdlib.h"#include"stdio.h"#include"conio.h"#include"string.h"#include"math.h"#defineN100t..
(x-x)01 n 0 1 n-1数据结构:两个一维数组或一个二维数组算法设计:(略)实验用例:已知函数y=f(x)的一张表(同上一个试验)试验要求:利用Newton插值多项式n(x)求被插值函数f(x)在点x=65处的近似值。建议:画出Newton插值多项式n(x)的曲线。编写代码:#include<stdio.h>#include<graphics.h>doubleJuncha(...
float f(int s,int t)//牛顿插值法，用以返回插商 { if(t==s+1)return (d[t].y-d[s].y)/(d[t].x-d[s].x);else return (f(s+1,t)-f(s,t-1))/(d[t].x-d[s].x);} float Newton(float x,int count){ int n;while(1){ cout<<"请输入n值(即n次插值):";/...
本文通过对牛顿插值法的数学分析,主要给出其 C 语言实现方法。 关键字关键字:差商 差分 C 语言算法 1 差商及其牛顿插值公式 1.1 差商及其主要性质 定义 若已知函数 ( )f x 在点(0,1,2,, )nix i处的函数值 ( )if x。则称: 00[]( )f xf x为函数 ( )f x 在点0x 的0阶...
牛顿算法和拉格朗日插值算法的 C 语言实现悬赏分:200 - 解决时间:2009-1-8 07:47 求如下两个算法的 C 语言实现: 牛顿算法 拉格朗日插值算法最佳答案 已经编译运行确认: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream.h> typedef struct data { float x; float y; }Data;//变量 x 和函数值 ...
2.牛顿插值多项式,离散数据的拟合 #include<stdio.h> #include<conio.h> #include<alloc.h> voiddifference(float*x,float*y,intn) {float*f; intk,i; f=(float*)malloc(n*sizeof(float)); for(k=1;k<=n;k++) { f[0]=y[k]; for(i=0;i<k;i++) ...
cout<<"牛顿插值公式-->"<<endl; cout<<"通过牛顿插值公式求得:当X="<<X<<"时,Y="<<Nowton(X,n,x,y)<<endl;//输出调用函数Nowton// return 0; } double lagrange(double F,int m,double f[],double g[]) { int a,b; double Y=0,la=0; for(b=0;b<m;b++)//完成公式f(Xn)外层...