在使用 CUDA 之后,我们获得了 GPU 的控制权,现在在编写代码时需要指明是 CPU 还是 GPU 进行数据运算。我们可以简单的将数据运算(即函数的调用方式)分为三种:global 在 CPU 调用函数,函数在 GPU 执行(异步)device 在 GPU 调用函数,函数在 GPU 执行host 在 CPU 调用函数,函数在 CPU 执行(同步)函数的调用方式CU...
因此我们需要一个接口,把 CPU 内存上的数据传送到 GPU 内存,然后告诉我们 GPU 内存上的位置。我们就可以通过 global function 对指定 GPU 内存的数据进行操作了。CUDA 是这样实现的:通过 cudaMalloc 在 GPU 上申请一块空间并获得空间的地址,再通过 cudaMemcpyHostToDevice 把数据放在这块空间(利用前面获得的地址),...
在下载页面,找到CUDA工具包,根据你平台的实际情况选择下载32位或64位,下载完毕后,安装它。 可选步骤,但真的会给你带来方便:下载完软件后,再从CUDA工具包页面下载并安装GPU计算SDK代码示例。 ▲图 安装GPU计算SDK GPU计算SDK带有许多优秀的代码示例和文档,它们可以帮助你提高GPU计算技能。 CUDA工具包安装好后,你就...
是否有大量并行计算? 然后尝试将 GPU 与 C# 配合使用。 使用新的 Alea GPU 并行 GPU 方法,只需更改几行代码即可利用 GPU 的强大功能。 框中没有 GPU? 别担心,可以从 Azure 或其他云提供商获取它们。 此通道 9 强制转换说明了在 GPU 上运行 C# 代码是多么容易,在 Visual Studio 中提供完全调试支持。
在Windows 7系统上,通过CUDA平台,可以利用其所提供的API来查询GPU的使用情况。使用NVML(NVIDIA Management Library)库可获取NVIDIA GPU的使用率、使用NVAPI(NVIDIA APIs)也能完成相似的任务、使用CUDA Runtime API和CUDA Driver API可以监控代码执行时的GPU利用情况。
nvmlDeviceGetHandleByIndex(0, &device); // 假设系统中只有一块GPU // 获取使用率 nvmlUtilization_t utilization; nvmlDeviceGetUtilizationRates(device, &utilization); printf("GPU使用率: %u%%, 显存使用率: %u%%\n", utilization.gpu, utilization.memory); ...
想必你问的是windows上用C实现图形界面,另外有些回答说C必须调用库才能实现图形界面。看得出,很多都是没有写过驱动的。首先,我们有一个显示器,显示器是一个个小点组成的。显示器有很多种接口,CPU/GPU通过这个接口(操作寄存器)和显示器通讯,在上面画上一个个点。然后点连成线,点变成圆。。。等等基本图形,把这些...
1、CPU从计算核心上相对GPU要少得多，但控制单元和内存（缓存）要大得多，这种结构上的差异导致了CPU...
3.2.6.2. Device Selection【GPU选择】 A host thread can set the device it operates on at any time by calling cudaSetDevice(). Device memory allocations andkernellaunches are made on the currently set device; streams and events are created in association with the currently set device. If ...
C/C++跨平台库允许使用GPU进行浮点计算是指一种软件开发工具,它提供了跨多个操作系统和硬件平台的能力,使开发人员能够利用图形处理单元(GPU)进行浮点计算。 这种跨平台库的主要目的是提高计算性能,特别是在涉及大规模数据处理和复杂计算任务时。通过利用GPU的并行计算能力,可以加速浮点计算,从而提高应用程序的执行速度。