\n\n\t\t");}void main()/*旅游咨询系统*/{int n,e,v,u,i,x;int z=0;G[1]=(mgraph *)malloc(sizeof(mgraph));/*建立类型为mgraph的十字链表结构*/G[2]=(mgraph *)malloc(sizeof(mgraph));printf("***欢迎使用旅游咨询系统***\n");printf("输入图中顶点个数和边数n,e:");scanf("%d...
6)多重图:图中某两个结点之间的边数多余一条,又允许顶点通过同一条边和自己关联。 7)无向完全图:在无向图中,任意两个顶点之间都存在边。含有n个顶点的无向完全图有n(n-1)/2条边。 8)有向完全图:在有向图中,任意两个顶点之间都存在方向相反的两条弧。含有n个顶点的有向完全图有n(n-1)条有向边。
prim算法:依次从图中取最小的边,共取N-1条边(假设有N个点),但不能形成回路,若取的边和已取的边形成回路,则放弃该边,去取图中未取中的第二小的边,若仍形成回路,则放弃,取第三小的边,依次类推,直到取N-1条边。kruskal算法:先在图中任取一点,再在已取的点中找与这些点相连的最小的边,取这条边...
给定一个带权图(有向无向皆可),找出每个顶点到其他所有顶点的最短距离。 描述: 此处介绍O(n^3)级别的Floyd算法,只需要用三层循环的简单代码就完成所有最短距离的计算。唯一需要注意的,就是三层循环里i、j、k的摆放顺序。 代码非常简单,所以无需多作解释了。 实现: 1//A simple illustration for all pairs ...
本文实例为大家分享了C语言求解无向图顶点之间的所有最短路径的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路一: DFS,遇到终点之后进行记录 辅助存储: std::vector<int> tempPath; std::vector<std::vector<int>> totalPath; AI代码助手复制代码 实现: //查找无向图的所有最短路径,直接dfs就可以解决了//记录保存这...
有向网络(带权的有向图)的最短路径Dijkstra算法 两个步骤:从当前Distance[i]找出最小的一个,记录其下标v=i,源点V0到顶点Vv的最短路径即已确定,把Vv加入S。 更新源点到剩余顶点的最短路径长度。更新方法是:以上一步的顶点Vv为中间点...什么是最短路径? 单源最短路径(所谓单源最短路径就是只指定一个顶...
无向图是图结构的一种。本次程序利用邻接表实现无向图,并且通过广度优先遍历找到两点之间的最短路径。 2.广度优先遍历 广度优先遍历(BFS)和深度优先遍历(DFS)是图结构中最常用的遍历方式。其中广度优先遍历配合上队列能够找到两点之间的最短路径,同时也能解决一些其他的问题(比如寻找迷宫的最短逃离路线)。广度优先遍...
最短Hamilton路径 最短Hamilton路径 给定一张 nn 个点的带权无向图,点从 0~n-1 标号,求起点 0 到终点 n-1 的最短Hamilton路径。 Hamilton路径的定义是从 0 到 n-1 不重不漏地经过每个点恰好一次。 输入格式 第一行输入整数n。 接下来n行每行n个整数,其中第ii行第jj个整数表示点i 到 j 的距离(...
std::vector<int> tempPath;std::vector<std::vector<int>> totalPath;实现：//查找⽆向图的所有最短路径，直接dfs就可以解决了 //记录保存这⾥⽤ vector<vector<int>> 插⼊失败，重新搞⼀下 OK // 时间复杂度 O（N + E）#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include...
给定一个有向图,边的权值可能各不相同(不包含负权值)。给定一个起点s,找出起点到所有顶点的最短路径距离。 描述: 这就是Dijkstra算法的用武之处了。 实际上,如果从无权值的情况出发,来思考带权最短路径问题的解法,那么应该只需要修改几行之前BFS的代码就能解决问题。