降序---使用小顶堆 5、为什么升序要用大顶堆呢 上面提到过大顶堆的特点:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,我们把大顶堆构建完毕后根节点的值一定是最大的,然后把根节点的和最后一个元素(也可以说最后一个节点)交换位置,那么末尾元素此时就是最大元素了(理解这点很重要) 知道了堆排序的原理下面就...
小顶堆第二弹---堆降序排序(C语言非递归) 现在po一下C语言版本的,留作以后接口使用. 1#include <stdio.h>2#include <stdlib.h>34#defineHEAP_SIZE 1005#defineHEAP_FULL_VALUE -10067#if08/*小顶堆存储结构*/9typedefstructsmall_heap10{11intdata[HEAP_SIZE];12intnum;13}SMALL_HEAP;14#endif151617/*...
堆排序:将顶端数据和最末尾数据交换位置,然后做最大堆调整的递归运算。 实现代码如下所示: 使用小顶堆实现字符串大小排序 和大顶堆的过程一样,只是有些微小的差别: 最小堆调整:将堆的末端子节点做调整,使得子节点大于父节点。 创建最大堆:将堆中所有数据排序成小顶堆的形式。 堆排序:将顶端数据和最末尾数据...
1.将待排无序数组建立起大顶堆或者小顶堆(升序建立大顶堆,降序建立小顶堆) 2.建立堆后,将最顶上的元素跟最后一个元素(右边最下的元素)交换。 3.交换后最后一个元素就是最大或者最小的值,在原堆的基础上剪掉这个元素再重新建立起堆 重复2,3步操作,直至全部元素排列完毕 文字描述还是挺抽象的,没关系,接...
堆的定义如下:n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时,称之为堆。 (ki <= k2i,ki <= k2i+1)或者(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2) 1. 2. 当ki <= k2i的时候,称之为小顶堆,反之则称之为大顶堆。堆排序时间复杂度好坏情况均为nlogn,效率在一众排...
默认情况下,优先级队列是大顶堆,即优先级高的元素在队列的前面。如果需要小顶堆,则可以通过指定自定义的比较函数来实现。 接下来,可以使用以下方法对优先级队列进行操作: push(value):将元素value插入优先级队列中。 pop():移除优先级队列中的顶部元素。 top():获取优先级队列中的顶部元素。 empty():判断优先...
小顶堆:根 <= 左 && 根 <= 右二叉查找树(二叉排序树):左 < 根 < 右平衡二叉树(AVL树):| 左子树树高 - 右子树树高 | <= 1最小失衡树:平衡二叉树插入新结点导致失衡的子树:调整:LL型:根的左孩子右旋RR型:根的右孩子左旋LR型:根的左孩子左旋,再右旋RL型:右孩子的左子树,先右旋,再左旋...
– 小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] 高级数据结构 8.优先队列 • 与普通队列的区别 – 保证每次取出的元素是队列中优先级最高的 – 优先级别可自定义(例如数值最小,最大) • 最常用的场景 – 从杂乱无章的数据中按照一定的顺序(或者优先级)筛选数据(例如找出前k大的...
小顶堆:根 <= 左 && 根 <= 右 二叉查找树(二叉排序树):左 < 根 < 右 平衡二叉树(AVL树):| 左子树树高 - 右子树树高 | <= 1 最小失衡树:平衡二叉树插入新结点导致失衡的子树:调整: LL型:根的左孩子右旋 RR型:根的右孩子左旋 LR型:根的左孩子左旋,再右旋 RL型:右孩子的左子树,先右旋,再...
//小顶堆 priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q; //大顶堆 priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q; //默认大顶堆 priority_queue<int> a; 里面可以是正常int,但更多的是pair,会对前面的进行排序,取后面的就可以!