获得返回也是一样,通过 cudaMalloc 在 GPU 上申请一块空间并获得空间的地址,再把这块空间的地址(就是前面获得的地址)作为输入传递给 global function 留给 GPU 填充结果,最后再通过 cudaMemcpyDeviceToHost 把地址指定的数据拷贝回来。 float *func_input_in_device; cudaMalloc((void**)&func_input_in_device, ...
上面的代码非常明快,而且符合人类的基本认知:我们的目标是完成数学计算,没必要在这个过程中学习CUDA、OpenCL等一大堆并行设备编程的知识。也不用学习C++、STL,libtorch也没必要学了。 特别指出的是,尽管这段代码的背后都是Python,但是在API中完全掩盖了Python的痕迹。仔细观察发现它实际上调用了PyTorch,PyTorch的功能非...
在一个程序中只能使用CUDA运行时API与CUDA驱动API中的一种,不能混和使用。 CUDA Runtime API与CUDA Driver API CUDA运行时API(Runtime API)和CUDA驱动API(Driver API)提供了实现设备管理(Device management),上下文管理(Context management),存储器管理费用(Memory Control),代码块管理 (Code Module management),执行...
正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会编译出错。
简介:CUDA C/C++ 教程一:加速应用程序(上) 1. CUDA 基础 1.1. CUDA 简介 GPU 加速计算正在逐步取代 CPU 计算,近年来加速计算带来了越来越多的突破性进展,各类应用程序对加速计算日益增长地需求、便捷地编写加速计算的程序的需求以及不断改进的支持加速计算的硬件设施,所有这一切都在推动着计算方式从 CPU 计算过渡...
1.cudaGetDevice(&curDevice); 是一个CUDA API函数调用。它的作用是获取当前的CUDA设备ID并将其存储在 curDevice 指向的内存地址中。有多卡,比如8卡机第7号卡,curDevice就会改为7。 也可以使用cudaSetDevice(deviceID)函数显式地指定使用哪个GPU设备。 2.cudaStream_t stream = at::cuda::getCurrentCUDAStream(...
CUDA代码是在GPU上执行的并行计算任务。 在CUDA代码中,包含需要使用的CUDA头文件(例如,cuda.h)。CUDA头文件包含了用于GPU编程的函数和宏定义。 在CUDA代码中,编写GPU内核函数(kernel function)。内核函数是在GPU上并行执行的函数,用于处理大规模数据。 在C代码中,调用CUDA内核函数。通过调用内核函数,可以将计...
当在C源文件中调用cu文件中定义的函数时,会出现undefined reference的问题,而在C++源文件中调用cu文件中定义的函数时则不会出现这个问题。 出现上述问题的原因是,nvcc编译器采用的是C++的编译规则,而C和C++对函数名的编译规则不同。 要解决上述问题,只需要在cu文件中定义的函数前加上extern "C"即可,这样nvcc编译...
在Win7系统上使用C编写代码来获取GPU使用率,首先需要确保你的系统支持CUDA。如果你的系统硬件符合要求,你需要下载安装CUDA工具包,并按照官方文档的指导进行设置。然后,在C代码中引入CUDA相关的头文件,并初始化CUDA设备。接下来,通过调用CUDA提供的函数来获取GPU的使用率信息,如cudaGetDeviceProperties()函数可以获取设备...