基本思想: 先得到服从均匀分布的随机数; 然后再将服从均匀分布的随机数转变为服从正态分布. Box-Muller 是产生随机数的一种方法。Box-Muller 算法隐含的原理非常深奥,但结果却是相当简单。 如果在 (0,1] 值域内有两个一致的随机数字 U1 和 U2, 可以使用以下两个等式中的任一个算出一个正态分布的随机数字 ...
但此推导的结果限制在(-6,6)之间,并且密度为12。 方法二:Box-Muller方法 Box-Muller方法是以两组独立的随机数U和V,这两组数在(0,1]上均匀分布,用U和V生成两组独立的标准常态分布随机变量X和Y: 方法三:由正弦曲线图形得到的直观结果 正态分布曲线 从上图可以看出,在μ附近的概率密度大,远离μ的地方概率...
1.生成两个[0,1)之间的均匀随机数u1和u2; 2.计算z1=sqrt(-2*log(u1))*cos(2*pi*u2)和z2=sqrt(-2*log(u1))*sin(2*pi*u2); 3.将其中一个数存起来,返回另一个数。每次调用函数就会返回两个正态分布随机数中的一个。 在进行实际操作时需要注意两点: 1.计算出来的z1和z2具有相反的符号,但是...
多次运行上面的代码，你会发现每次产生的随机数都一样，这是怎么回事呢？为什么随机数并不随机呢？实际上，rand() 函数产生的随机数是伪随机数，是根据一个数值按照某个公式推算出来的，这个数值我们称之为“种子”。种子和随机数之间的关系是一种正态分布，如下图所示：种子在每次启动计算机时是随机的，但是一旦...
随机生成一百个1至100的随机数。include <stdio.h> include <stdlib.h> include define N 100 int main(int argc, char *argv[]){ int i;int a[N];srand(time(NULL));for(i=0;i<N;i++)a[i]=rand()%100+1;printf("生成的随机数为:\n");for(i=0;i<N;i++){ printf("%5...
);if(i%5==4){printf("\n");}}if(fclose(fp)==EOF){printf("Closing error\n");}}把生成的数据放入txt文件中，再导入matlab中，查看是否符合正态分布。matlab中用normplot()画图如下：很接近红线，说明很符合正态分布。再用以下代码进行精确性分析：得到H1=0，说明确实是正态分布。。。
正如你所说的，随机数会给出均匀分布的随机数。为了生成正态分布的变量，可以使用实现简单的Box-Muller ...
1 生成随机数 一般c语言中提供了随机数生成函数, 其一是伪随机数--rand:用于返回一个0-32767之间的伪随机数; 其二是随机种子函数--srand:用来初始化随机数发生器的随机种子 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include int main() { int i,...
在上面的示例中,我们首先使用std::random_device生成一个真随机数,然后使用它作为种子为std::mt19937伪随机数生成器提供初始值。 “在混沌中寻找模式是人类的天性。但在随机数中,模式是不存在的。”——《C++编程艺术》 2.2 从底层源码看<random> 为了真正理解<random>的工作原理,我们需要深入其底层实现。当我们...
C产生正态分布随机数(高效版Ziggurat Method) 后端 - CBe**in 上传8.51 KB 文件格式 c C;正态分布 C程序生成正态分布随机数 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 编译辅助工具 2025-02-13 19:19:07 积分:1 launcher3-r 2025-02-13 19:18:35 积分:1 ...