1. 声音采集:通过麦克风等设备采集语音信号。2. 预处理:去除噪音、标准化语音信号等。3. 特征提取:将语音信号转化为可以用于比对的特征。4. 建模与比对:将特征与预定义的模式进行比对,以确定识别的文字或词组。二、C语言与语音识别C语言是一种高效、可移植且易于理解的编程语言,因此在语音识别领域中得到了广泛应用...
语音识别是通过计算机对音频信号进行分 析和处理,将声音转换为文本或命令的过程。在这个过程中,开源模 型在语音识别技术中扮演着重要的角色,它们为开发者提供了强大的 工具和资源,帮助他们实现更加灵活和高效的语音识别系统。 一、语音识别技术的发展和应用 语音识别技术是人工智能领域的重要分支,它在识别语音指令、 ...
MFCC算法由快速傅立叶变换(FFT)功能谱、Mel定标和log ii构成;2. 反离散余弦变换(iDCT);3. 应用多重估计和选择算法连续识别并估计背景声音和语音噪声的连续噪声电平估计程序;4. 在命令字有效期间及其附近对声音能级实施详尽分析的不精确和精确命令字边界检测算法;5. 对一系列不等长度的向量进行比较并在这些向量...
吟、敏感声纹等。 内容审核-视频内容审核-视频有以下应用场景:视频平台/社区:精准识别平台上的违规视频内容,帮助平台规避内容风险: 360度全方位检测:提供多模态综合审核方案,对视频内容中的画面、声音、文字进行全方位解析。 支持类型广:支持多种视频文件格式:AVI、FLV、M ...
01 治疗师根据儿童的发音情况,出示目标音和错发音的听觉识别卡片,如/si/与/i/、/s/与/x/或/s/与/sh/的听觉识别卡片,对儿童进行听觉识别训练,加强儿童对目标音/s/的识别,明确/s/的声音特性。 02 治疗师根据儿童的发音情况,出示目标音和错发音的发音卡片,进而强化/s/的发音特征:提示发/s/音时舌尖前端抵...
其次，C计权则对各个频率段的声音信号进行了相对平均的衰减。与A计权不同，C计权没有特别强调对低频和高频声音的衰减，因此在评估机械设备和振动系统产生的噪声时更为适用。这种计权方式能够更全面地反映噪声的能量分布，有助于识别和解决机械故障等问题。另外，Z计权是一种平坦的频率响应曲线，不对声音...
儿童聆听技能的发展的顺序为()。 A. 声音识别——声音理解——声音辨别——声音觉察; B. 声音识别——声音辨别——声音理解——声音觉察; C. 声音理解——声音觉察—
平舌音：s、z、c 翘舌音：ch、r、zh、sh 平舌音是指用舌头尖部抵住上齿的牙龈而阻碍气流之后形成的声音。也就是汉语拼音中以z、c、s开头的音节。平舌音的汉字有：做 子 在 草 左 三 四 送 足 色 座 伞 坐 早 作 菜 藏 嘴···2、翘舌音，又叫做“ 卷舌音”。即“ 舌尖后音...
对于问题四,我们利用主成分分析法建立了特征向量优化模型如式33所示,得出声音的两个主要特征是短时平均能量和 ,然后在上面的声音识别模型中加入了短时平均能量这一时域特征向量,最后对优化后的声音识别模型进行检验,发现优化后的模型识别准确率有了进一步的提高。 对于问题五,首先按照题目的要求,利用Matlab中的随机函数...
1、,Sunplus SPCE061A 微控制器,语音基础知识,语音基础知识,一、音频概述 二、音频的采样和量化 三、语音压缩编码 四、语音识别 五、语音合成 六、SPCE061A用于语音处理,一、音频概述,音频概述,音频:人耳可以感觉到的声音频率 20Hz 20000Hz 语音和音乐是两类特殊的音频信号 语音是语言的载体,是对声音的抽象 音乐是...