snr---信噪比 seed---随机种子 x---存放数据数组 n---数据长度 main.cpp #include <QCoreApplication>#include<math.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<sinwn.c>intmain(intargc,char*argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv);inti,m,n;longseed;doublefs,snr,x[200];staticdoubleb[...
Simplex噪声也是一种基于晶格的梯度噪声,它和Perlin噪声在实现上唯一不同的地方在于,它的晶格并不是方形(在2D下是正方形,在3D下是立方体,在更高纬度上我们称它们为超立方体,hypercube),而是单形(simplex)。 通俗解释单形的话,可以认为是在N维空间里,选出一个最简单最紧凑的多边形,让它可以平铺整个N维空间。我们可以...
设置随机种子：使用获取到的数字噪声值作为srand函数的参数来设置随机数发生器的种子。例如：#include <st...
添加高斯噪声 椒盐噪声 添加椒盐噪声(胡椒噪声和盐粒噪声概率分别为5%) 1voidadd_salt_pepper_noise(short** in_array,short** out_array,longheight,longwidth)2{3srand(time(NULL));4intnoise_p;56for(inti =0; i < height; i++){7for(intj =0; j < width; j++){8noise_p = rand() %10;9...
另外对于C语言自定义函数库并调用的详细教程参考这篇推文《C语言系列之自定义库并调用》。 接下来,我们用新建一个功率谱计算的C工程,并加上用matlab验证一下我们的库的功能。 我们用matlab生成一个由三个实正弦序列和高斯白噪声叠加的观测信号uN,并保存为uN.txt文件。 %% clc; clear; N=128; %产生一段长度为...
噪声检测仪利用噪声作为测试信号的测量：噪声作为测试信号的测量是用噪声作为测试信号可实现系统的广谱和动态测量。一般采用高斯白噪声作为测试信号，其概率密度函数是高斯型的（服从正态分布），其功率密度谱是平直的（在远宽于所研究的频带内）。例如在多路载波复用系统中，进行噪声负载测试，以估计出系统内...
1. Savitzky-Golay滤波是一种基于最小二乘法的平滑技术,它在信号处理中广泛应用于去除噪声和平滑曲线。它的基本原理是利用多项式拟合来估计出每个数据点的值,从而实现平滑效果。 2. 与其他滤波技术相比,Savitzky-Golay滤波具有较好的抗噪声能力,可以保留原始信号的特征,同时也能有效地去除高频噪声。 3. 在实际应用中...
在函数内部,我们使用一个大小为5的滑动窗口,对每个像素进行均值计算,并将结果存储在一个新的数组`result`中。最后,我们将滤波后的结果输出到控制台。 二、中值滤波算法 中值滤波算法是一种常用的非线性滤波算法,它通过计算窗口内像素值的中值,将该中值作为窗口内的像素值。中值滤波算法在去除脉冲噪声等方面具有较好...
对于离散时间点的高斯白噪声的产生,可以使用其研究信号的传输特性,对于高斯白噪声的产生即是产生一些离散的高斯随机数,matlab中对于高斯随机数的产生有特定的函数,一行代码即可搞定,但是对于使用c语言编程实现,就使用到很多关于统计数学方面的知识。 方法一:包括使用c语言自带的产生随机数函数,产生n多个随机数,然后将这...
于是,采用阈值的办法可以把信号系数保留,而使大部分噪声系数减小至零。小波阈值收缩法去噪的具体处理过程为:将含噪信号在各尺度上进行小波分解,设定一个阈值,幅值低于该阈 2、值的小波系数置为0,高于该阈值的小波系数或者完全保留,或者做相应的收缩(shrinkage)处理。最后将处理后获得的小波系数用逆小波变换进行重构,...