snr---信噪比 seed---随机种子 x---存放数据数组 n---数据长度 main.cpp #include <QCoreApplication>#include<math.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<sinwn.c>intmain(intargc,char*argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv);inti,m,n;longseed;doublefs,snr,x[200];staticdoubleb[...
Simplex噪声也是一种基于晶格的梯度噪声,它和Perlin噪声在实现上唯一不同的地方在于,它的晶格并不是方形(在2D下是正方形,在3D下是立方体,在更高纬度上我们称它们为超立方体,hypercube),而是单形(simplex)。 通俗解释单形的话,可以认为是在N维空间里,选出一个最简单最紧凑的多边形,让它可以平铺整个N维空间。我们可以...
设置随机种子：使用获取到的数字噪声值作为srand函数的参数来设置随机数发生器的种子。例如：#include <st...
A和C分别为一种计权声压级，A计权是模拟人耳朵对噪声大小的感觉。C计权声级是模拟高强度噪声的频率特性。还B计权声级呢，但是用的很少现在。一般以A计权声级表示，所用的主要仪器是声级计和频谱分析器。噪声监测的结果用于分析噪声污染的现状及变化趋势，也为噪声污染的规划管理和综合整治提供基础数据。噪...
高斯噪声 PDF(概率密度函数) 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代码实现 1doublegaussrand()2{3staticdoubleV1, V2, S;4staticintphase =0;5doubleX;67if(phase ==0) {8do{9doubleU1 = (double)rand() /RAND_MAX;10doubleU2 = (double)ra...
高频噪声1:noise1=0.7*sin(2*pi*ns1*n*T) 高频噪声2:noise2=0.4*sin(2*pi*ns2*n*T) 混合信号:x=(signal+noise1+noise2) 其中sl=500Hz,ns1=3000Hz,ns2=8000Hz,T=1/20000。混合信号波形为滤波器输入信号波形,信息信号波形为输出信号波形,滤波器的效果为滤除两个高频噪声。 2、FIR滤波器基本理论 ...
一设计目的低通滤波器设计。本设计中使用的信号为信息信号:signalsin2pislnT高频噪声1:noise1sin2pins1nT高频噪声2:noise2sin2pins2nT混合信号:xsignalnoise1noise2其中sl50
其中，$x_t$是在时刻$t$的状态，$u_t$是时刻$t$的控制输入，$w_t$是过程噪声，表示系统模型中的不确定性。2.2 观测模型 观测模型描述了如何将系统状态映射到观测值。通常，这可以用一个非线性函数来表示：其中，$z_t$是在时刻$t$的观测值，$v_t$是观测噪声，表示观测模型中的不确定性。2.3 粒子...
对于离散时间点的高斯白噪声的产生,可以使用其研究信号的传输特性,对于高斯白噪声的产生即是产生一些离散的高斯随机数,matlab中对于高斯随机数的产生有特定的函数,一行代码即可搞定,但是对于使用c语言编程实现,就使用到很多关于统计数学方面的知识。 方法一:包括使用c语言自带的产生随机数函数,产生n多个随机数,然后将这...
哈希函数是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法,输入数据有任何细微的不同,都会令输出结果完全不一样 下面代码就是柏林噪声算法所使用的哈希函数。它使用了早前我们声明的p[]数组: public double perlin(double x, double y, double z) { // ... int aaa, aba, aab, abb, baa, bba, bab...