调用CUDA 提供的函数 cudaDeviceSynchronize 可以让Host 代码(CPU) 等待 Device 代码(GPU) 执行完毕,再在CPU上继续执行。 2.1. 编写运行一个 Hello GPU 核函数 #include <stdio.h>void helloCPU() {printf("Hello from the CPU.\n");}// __global__ 表明这是一个全局GPU核函数.__global__ void helloG...
我们可以直接使用 cudaMallocManaged 开辟一个 CPU 和 GPU 都能访问到的公共空间。使用这个接口,我们不再需要手动对数据进行复制,但是其实原理和上面相同。 float *func_input, *func_output; cudaMallocManaged(&func_input, nBytes); cudaMallocManaged(&func_output, nBytes); for (int i = 0; i < N; i...
正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会编译出错。
intensive portions of your code to run on GPUs. To accelerate your applications, you can call functions from drop-in libraries as well as develop custom applications using languages including C, C++, Fortran and Python. Below you will find some resources to help you get started using CUDA. ...
首先,确保您已经安装了CUDA Toolkit(可以从NVIDIA官网下载)。 编写CUDA源文件(例如my_cuda_functions.cu): 代码语言:javascript 复制 #include<cuda_runtime.h>__global__voidmy_cuda_function(int*input,int*output){int index=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;output[index]=input[index]*2;}extern"C"...
cudaFree(d_b); cudaFree(d_c);return0; } 在main函数中调用内核函数时,并行启动了N个块,这意味着我们同时启动了N个执行该内核代码的线程副本。因为N个块是同时启动的,只有每个块分工合作效率才会高,main函数调用gpuAdd内核函数时,启动的块是随机的,但可以通过blockIdx.x查看启动的块的ID,用该ID作为块处理...
使用CUDA 11 . 5 , CUDA 编译器将跟踪主机代码中对内核的引用,并将此信息传播到设备链接器( NVLink )。 NVLink 然后从链接的设备程序中删除未使用的内核。对于前面的示例,未使用的内核 BBB 、 CCC 和 DDD 将从链接设备程序中删除。 在CUDA 11 . 5 中,默认情况下禁用此优化,但可以通过将-Xnvlink -u...
无论是从出色的性能还是易用性来看,CUDA 计算平台均是加速计算的制胜法宝。CUDA 提供一种可扩展 C、C++、Python 和 Fortran 等语言的编码范式,能够在世界上性能超强劲的并行处理器 NVIDIA GPU 上运行大量经加速的并行代码。CUDA 可以毫不费力地大幅加速应用程序,具有适用于 DNN、BLAS、图形分析 和FFT 等的高度优化...
用网格和线程块组织线程 GPU性能测试 CUDA是一种通用的并行计算平台和编程模型,是在C语言基础上扩展的。借助于CUDA,你可以像编写C语言程序一样实现并行算法。你可以在NVIDIA的GPU平台上用CUDA为多种系统编写应用程序,范围从嵌入式设备、平板电脑、笔记本电脑、台式机、工作站到HPC集群(高性能计算集群)。熟悉C语言编程...