C语言找零钱问题贪心算法 找零钱问题是一个经典的贪心算法问题。示例代码使用贪心算法从最大面额硬币开始尝试找零,以减少硬币数量。贪心算法并不总是找到最优解,但在许多情况下可以找到接近最优解的解。在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的算法,如动态规划或回溯算法。回溯法通过穷举所有可能组合来找出最优解,而...
C语言找零钱问题贪心算法 找零钱问题是一个经典的贪心算法问题。示例代码使用贪心算法从最大面额硬币开始尝试找零,以减少硬币数量。贪心算法并不总是找到最优解,但在许多情况下可以找到接近最优解的解。在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的算法,如动态规划或回溯算法。回溯法通过穷举所有可能组合来找出最优解,而...
这很容易。先输入n值，然后从最大面值的人民币开始减。例如：我有238元 减最大面值的第一个。238－100＝138。结果为正数且不为零。然后记录100元张数的变量加1（这些变量都应初始化时为0）继续，138－100＝38.结果正数且不为零，同上100面值变量加1，38－100。结果小于零。不再用100面值的减。
而对于此问题来说,显然0-1背包肯定装不满。即使偶然可以,但是也不能满足所有0-1背包问题。0-1背包(又叫整数背包问题)还可以分为两种:一种是每类物品数量都是有限的(bounded)。一种是数量无限(unbounded),也就是你想要的多少有多少,这两种都不能使用贪心策略。0-1背包是典型的第一种整数背包问题。 分数背包...
贪心算法求解最少硬币问题C语言程序,问题描述:给顾客找零钱时,收银处有1元,5角和1角硬币若干,如何用最少数量的硬币找够零钱? 算法思想:比如要找给顾客2元9角钱,首先计算1元最多可以有多少枚,即2枚,减去2元,还剩9角,再计算9角最多可以找几枚5角硬币,即1枚,减去5角后,剩余的4角即4枚1角; ...
问题都可以满足的,因为问题的计算复杂性一般是随着问题规模的增加而增加;第二条特征是应用分治法的前提,它也是大多数问题可以满足的,此特征反映了递归思想的应用;第三条特征是关键,能否利用分治法完全取决于问题是否具有第三条特征,如果具备了第一条和第二条特征,而不具备第三条特征,则可以考虑贪心法或动态规划法...
LCS问题,即求两个字符串的最长公共子序列的问题。该问题常用的解法有普通递归法和动态规划法。普通递归法方法采用了减而治之和分而治之的思想。但该算法存在大量子问题的重复计算,其时间复杂度为指数时间复杂度。DP方法使用一个二维数组记录每个子问题的结果,从而避免了子问题的重复计算,只需要根据一定的次序,如从...
L3-001 凑零钱 查看题解 01背包,动态规划 L3-002 堆栈 查看题解 树状数组 L3-003 社交集群 查看题解 并查集 L3-004 肿瘤诊断 查看题解 广度优先搜索BFS L3-005 垃圾箱分布 查看题解 Dijkstra算法 L3-007 天梯地图 查看题解 Dijkstra算法 + DFS,最短路径 L3-008 喊山 查看题解 广度优先搜索BFS L3-010 ...
第9章 算法设计技术基础 9.1 迭代法 9.2 递推法 9.3 回溯法 9.4 贪婪法 9.5 动态规划法 9.1 迭代法 用于求方程近似根的一种常用算法设计方法。 例如:方程为f(x) = 0,用某种数学方法导出等价的形式: x = g(x) 然后按以下步骤执行: (1) 选方程近似根的初值,赋给变量x; (2) 将x的值保存于变量y;...
哈哈我就遇到过那么简单的面试题