百度试题 结果1 题目在C语言中,使用___运算符可以判断两个浮点数是否相等。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:==
浮点数的相等判断需要考虑数值的精度限制以及误差的产生。 一种常用的方法是使用一个允许的误差范围,即判断两个浮点数的差值是否小于一些预设的极小值。以C语言为例,可以使用以下代码判断两个浮点数是否相等: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> float diff = fabs(a - b); if (diff < epsilon...
对两个浮点数判断⼤⼩和是否相等不能直接⽤==来判断，会出错！明明相等的两个数⽐较反⽽是不相等！对于两个浮点数⽐较只能通过相减并与预先设定的精度⽐较，记得要取绝对值！if( fabs(f1-f2) < 预先指定的精度）{ ...} 例⼦ #define EPSILON 0.000001 //根据精度需要 if ( fabs( fa - ...
判断两浮点数相等可以转化为判断两数差的绝对值是否小于这个预定义宏的值,如果小于这个预定义宏的值,可以认为两个浮点数相等。因此第一个程序改为以下形式可以正确判断0.1+0.2是否等于0.3: 心随风飘_无趣 超能力者 9 收藏了 jianguop 异能力者 6 |a-b| < 精度值 即为 a==b 逢部祝 毛蛋 1 楼主...
这里的 DBL_EPSILON 和 FLT_EPSILON可以理解为微积分中的一个概念——无穷小量,他是改变一个数大小的最小值。那自然当我们需要判断两个数是否相等时,只要判断他们差的绝对值是否小于FLT_EPSILON或者DBL_EPSILON; (3)判断浮点数是否为 0 只要判断是否小于最小精度 ...
你可以看到,浮点数十进制转二进制有误差。100 次误差积累之后,i 只会等于 9.99999999999998。(我使用的是 Python 3.6,浮点数的十进制表示会采用等价表示法中最短的。它也是采用与 C 语言相同的内部表示。) 浮点数在计算机中是以二进制形式表示和运算的(通常使用 IEEE 754 标准),而 0.1 不能精确地用二进制来表...
result == num1 / num2 首先要改成双等号,单等号是赋值的意思 其次,浮点数在计算机中并不能精确的表示,因此,在判断浮点相等 时可以根据自己的需要设定一个误差范围,比如,认为相差在0.0001 以内就是相等。 #include <math.h> //fabs需要的头文件 if (fabs(result - num1 / num2)<0.0001) 反馈 收藏 ...
一般编译器，会处理float == float 的，应该直接写if (a == b)就可以吧，如果你还在使用很早以前DOS下的编译环境那就只能差小于某一个值了 举例：include <math.h> double a1,a2; ... if (fabs(a1-a2)<1e-6) puts("a1==a2");
1、浮点类型不能比较相等或不等，但可以比较>,<,>=,<=。2、用==从语法上说没错，但是本来应该相等的两个浮点数由于计算机内部表示的原因可能略有微小的误差，这时用==就会认为它们不等。应该使用两个浮点数之间的差异的绝对值小于某个可以接受的值来判断判断它们是否相等。一、不可将浮点变量用“=...