要想知道有内存泄露,或者直接定位内存泄露的代码位置,本质还是对调用的malloc/free进行hook, 对调用malloc/free分别增加监控来分析。 使用dlsym库函数,获取malloc/free函数的地址,通过RTLD_NEXT进行比标记(这个标记适用于在其他地方定义的函数同名的包装函数,如在主程序中定义的malloc,代替系统的malloc),实现用我们主程序...
使用工具检测内存泄漏:可以使用一些工具来检测内存泄漏,如Valgrind、AddressSanitizer等,这些工具可以帮助定位问题所在,以及泄漏发生的位置和大小。 静态代码分析工具:使用一些静态代码分析工具,如PVS-Studio、Coverity等,这些工具可以检测代码中存在的潜在内存泄漏问题。 代码审查:仔细检查代码,查找可能引起内存泄漏的地方。主要...
内存泄漏排查 内存泄漏可供检查的方法其实也不算太少,但是一旦代码规模上来的话,还是比较麻烦,一般的话有以下三种方法: 代码检查 内存测试 工具检测 首先代码检查是最基本的,一旦是使用了mollc族的函数都要去注意内存的释放问题。那我最近自检出来的问题来举例的话,那便是molloc出了一块内存,然后却对内存首地址指针...
检视内存泄漏问题，关键还是要养成良好的编码检视习惯。与内存泄漏三要素对应，需要做到如下三点：(1)在函数中看到有局部指针，就要警惕内存泄漏问题，养成进一步排查的习惯；(2)分析对局部指针的赋值操作，是否属于前面所说的“两种堆内存获取方法”之一，如果是，就要分析函数返回的指针到底指向啥？是全局数据、静态数...
既然malloc函数申请内存又不成功的可能,那我们在使用指向这块内存的指针时,必须用if( NULL != p)语句上来验证内存分配确实成功了。 3.用malloc函数申请0字节的内存 另外还有一个问题,用malloc函数申请0字节内存会返回NULL指针吗? 可以测试一下,也可以与去查找关于malloc函数的说明文档。申请0字节内存,函数并不返回NU...
方法二:将指针地址作为函数返回参数,通过返回参数保存堆内存地址,一般表现形式如下: 总结:这两类方法的本质是一样的,都是函数内存间接申请了内存,但是只有传递内存的方法不一样,方法一是通过返回值传递内存指针,方法二是通过参数传递内存指针。 内存泄漏的三个原因 ...
轻微的内存泄漏在短时间内无法造成影响,但当程序运行一段时间后,“水滴石穿”的效应终将导致内存溢出,程序崩溃。这对于植入到硬件设备中的嵌入式程序来说是一个极大的隐患。因此必须确保在项目上线之前所有的内存泄漏都被排查出来并处理。 解决思路: 1、首先想到的是以二分调试的思想,每次只执行从开始到结束的一部分...
一般情况下只有需要长期运行的项目才会去关注内存的增长情况,即使是很小部分的内存泄露经过长期的运行仍然会产生很大的隐患。 python本身也是支持垃圾的自动回收的,但是在特定的情况下也是会出现内存泄露的问题的。 比如对于很多全局的列表(list)/字典(dict)等对象在经过不断的数据赋值而没有进行手动回收,或者某些对象被...
甚至为每个进程的最大允许内存做约束，如果超过了可以视作存在内存泄漏，可能又是重启一下就解决了。当然...