操作时间复杂度 插入 O(log n) 移除 O(log n) 查询顶部 O(1) 查询大小 O(1) 检查空 O(1) 解释: - 插入:向std::priority_queue中插入一个元素,通常是将其放在底层容器的末尾,然后进行上浮(heapify up)操作。这个操作的时间复杂度为O(log n),其中n是优先队列中的元素数量。 - 移除:移除顶部元素(最...
自顶向下reheapify(下滤, sink):当节点优先级减少(变小)时(例如,如果用键较小的新节点替换根上的节点),必须向下遍历调整堆以恢复堆顺。 可以先实现这两个基本辅助操作,然后使用它们来实现插入和删除最大值。其操作如下图所示: 插入-插入元素索引上移,父节点值下移; 删除-孩子节点值上移,末尾元素索引下移(...
优先队列中的每个元素都有优先级,而优先级高(或者低)的将会先出队,而优先级相同的则按照其在优先队列中的顺序依次出队。 这样采用数组实现时,可以有两种方式,一种是以O(1)复杂度插入,每次在队尾入队,而以O(N)复杂度弹出最小元素;或者以O(N)复杂度插入,保持数组有序,而以O(1)复杂度删除。另一种则是使...
如果采用数组、链表、有序数组或有序链表实现优先队列: 数组: 插入:元素总是插入尾部~o(1) 删除:查找最大(或最小)关键字~o(n);从数组中删去需要移动元素~o(n) 链表: 插入:元素总是插入链表的头部~o(1) 删除:查找最大(或最小)关键字~o(n);删去结点~o(1) 有序数组: 插入:找到合适的位置~o(n)或...
综上,最小堆的插入算法平均时间复杂度是O(logN)。 下面是插入操作的代码: /*** * Insert Operation ***/voidmin_heap_up_update(intkey){intp_node_index, new_node_index;/* set inserted node's init index */
C++优先队列是使用堆来实现的。插入和删除元素的时间复杂度为O(log(n)),其中n是队列中的元素数。获取队列顶部元素的时间复杂度为O(1)。由于我们使用的是标准容器库,所以这些时间复杂度是可以保证的。 总结 C++优先队列是一种非常有用的数据结构,它允许我们以有序的方式存储和访问元素。无论是从插入元素的角度还...
在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 (largest-in,first-out)的行为特征。优先队列一般采用二叉堆数据结构实现,由于是二叉堆,所以插入和删除一个元素的时间复杂度均为Θ(lgn)。反馈 收藏 ...
也就是说优先队列,通常会有下面的操作: 将元素插入队列 将最大或者最小元素删除 这样的话,我们完全可以使用链表来实现,例如以O(1)复杂度插入,每次在表头插入,而以O(N)复杂度执行删除最小元素;或者以O(N)复杂度插入,保持链表有序,而以O(1)复杂度删除。
第六章 优先队列(堆) 1. 基本概念 一种特殊的队列,至少支持两种操作:Insert和DeleteMin;前者插入元素,相当于队列的enqueue,后者查找、删除、返回最小的元素,相当于队列的dequeue。 2. 二叉堆 概念 具有结构性质和堆序性质的二叉树(或者说具有堆序性质的完全二叉树) ...
以下关于优先队列的说法,正确的是。 A. 优先队列是一种线性结构 B. 优先队列的插入操作按照优先级插入,删除操作按照优先级删除 C. 优先队列的插入和删除操作的时间复杂度均为O(1) D. 优先队列的存储只能采用链式存储方式 相关知识点: 试题来源: 解析 一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e,则栈的不可能的输出...