PAT(B) 1030 完美数列 - C语言 - 滑动窗口 & 双指针 题目链接:1030 完美数列 (25 point(s)) 给定一个正整数数列,和正整数 pp,设这个数列中的最大值是 MM,最小值是 mm,如果 M≤mpM≤mp,则称这个数列是完美数列。 现在给定参数 pp 和一些正整数,请你从中选择尽可能多的数构成一个完美数列。 输入...
2. 动量模型：- 滑动窗口计算动量： 为了计算动量的变化，引入一个滑动窗口，窗口内包含一定数量的连续...
二维中值滤波算法是:对于一幅图像的象素矩阵,取以目标象素为中心的一个子矩阵窗口,这个窗口可以是3*3 ,5*5 等根据需要选取,对窗口内的象素灰度排序,取中间一个值作为目标象素的新灰度值。窗口示例如ooooxoooo上面x为目标象素,和周围o组成3*3矩阵Array,然后对这9个元素的灰度进行排序,以排序后的中间元素Array[4...
完全用数组形式实现的最大堆功能typedefstructMaxPriorQue{int**heap;// 二维数组 heap[i][0/1] 0是idx,1是valintsize;// 当前队列大小intcapcity;// 队列最大容量}MaxPriorQueStru,*pMaxPriorQueStru;voidinit(pMaxPriorQueStrup,intsize){p->size=0;p->heap=(int**)malloc(size*size...
目前的CNN一般是由卷积层、汇聚层和全连接层堆叠而成。其中卷积和汇聚层可以视为用滑动窗口来提取特征。CNN的滑动窗口带来的优势:1)局部(稀疏)连接,2)参数共享(复用),3)平移不变。接下将介绍CNN的卷积和池化操作。 1.2 卷积层 1.2.1 卷积运算 令输入数据(图片)的形状为(H, W),其中H为图片的高height, W...
stackoverflow:Tensorflow Strides Argument卷积神经网络(CNN)在 TensorFlow 实现时涉及的 tf.nn.con2d(二维卷积)、tf.nn.max_pool(最大池化)、tf.nn.avg_pool(平均池化)等操作都有关于 strides(步长)的指定,因为无论是卷积操作还是各种类型的池化操作,都是某种形式的滑动窗口(slidin 卷积过程中的滑动过程示意如下...
代码包含详细注释说明内存管理和边界处理机制,通过三重循环结构实现滑动窗口操作。注意像素值计算时使用浮点型暂存数据防止溢出,最终结果转换为无符号字符型。 include <stdio.h> include <stdlib.h> include <math.h> void meanFilter2D(unsigned char input, unsigned char output, int width, int height, int ...
题面：我们用图像去抽象这个过程：这个域的圈定很像一个滑块在一个范围内移动，然后求出域中的最大值和最小值，这很像滑动窗口这道题 这道题我们可用单调队列来处理滑块区域的最值 有所区别的是，滑动窗口这道题区间是一维的，而这题的区间是二维 那么有没有一种办法将它拓展为二维呢？我们不妨先把它纵向扩展...
(2)二维数组实现? 4.集合结构 (1)HiHash 三、高频算法 1.单调栈 2.滑动窗口 3.差分数组 4.优先级队列-堆 // 切割金条// 最佳投资策略 5.并查集 6.线段树 7.前缀树 8.BFS 9.DFS 10.动态规划 11.区间判重叠、拆分、合并 10种排序算法 更多精彩内容,就在简书APP ...
文本检测通常使用连通域、滑动窗口两个方向; 字符识别算法主要包括图像分类、模版匹配等。 受传统算法的局限性,传统OCR仅在比较规整的印刷文档上表现比较好,但在复杂场景(图像模糊、低分辨率、干扰信息)之下,文字检测、识别性能都不够理想。 自2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠以来,深度学习方法开始在图像视频领域大幅超越...