霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 以直线检测为例,每个像素坐标点经过变换都变成都直线特质有贡献的统一度量,一个简单的例子如下:一条直线在...
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霍夫变换检测圆形(HoughCircles) 参数说明: image: 输入图像,8位灰度单通道图像; circles: 用于储存检测到的园的输出矢量,(x, y, radius); method: 调用的检测方法,opencv中使用的是霍夫梯度法(CV_HOUGH_GRADIENT); dp: 用于检测圆心的累加器图像的分辨率与输入图像之比的倒数; &nb......
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霍夫变换(Hough Transform)的原理以及代码实现 第一次在博客上写技术文章总结一下最近所做的,还希望大家多多批评指正。 霍夫变换是一种常用的图像算法,在线状物和圆形物检测等应用中具有很重要的意义。特别地,Hough变换能够较好的克服目标被部分遮挡的情况。因此,在图像检测应用场合中,霍夫变换具有重要的意义。本文首...
我正在做一个学校项目,我必须在其中检测图像中的地平线。我们必须使用 openCV。我已经到了可以通过使用 canny 边缘检测器和概率霍夫变换成功检测图像中的 horiton 的地步。这是我的结果: 检测到地平线的图像 如您所见,显示地平线位置的线由多条线组成。
用到的是霍夫变换检测直线的算法 直线在图像中出现的频率非常之高,而直线作为图像的特征对于基本内容的图像分析有着很重要的作用,本文通过OpenCV中的hough变换来检测图像中的线条。 我们先看最基本的Hough变换函数HoughLines,它的原型如下: void HoughLines(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double th...
以榛子仁为检测样本,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割;利用飞蛾扑火(MFO)算法改进其目标函数;利用函数对个体样本边缘提取,标记边缘拐点位置,计算拐点个数;对边缘图像进行霍夫(Hough)变换的椭圆曲线拟合,标记并输出饱满籽粒个数;依据试验数据,分析应用改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换对榛子仁缺陷检测的效果.结...
当然也可以用霍夫变换检测圆。 在倾斜矫正算法中,自然就是检测直线。 通过对检测出来的直线进行角度判断, 一般取 认可度最高的几条直线进行计算, 最后求取均衡后的角度值。 进行图像角度的旋转即可。 大概算法步骤如下: 1.转换为灰度图 2.判断是否为文本图片,如果不是进行 进行 反相操作 ...
毕设&课程作业_基于霍夫变换的圆检测,MATLAB,python,c语言的实现.zip 计算机类毕设&课程作业类源码 上传者:qq_34717531时间:2024-01-11 tuxiangfenge.rar_C 霍夫圆_霍夫变换_霍夫圆 将一副圆形图片(如全景图像)通过霍夫圆变换找到圆心,再进行分割,由于坐标的对称性,便于对图像进行下一步处理。