代码如下: /**遗传算法(GA) 解决TSP 问题 *案例参考自《MATLAB 智能算法30个案例分析》 *本例以14个城市为例,14个城市的位置坐标如下(括号内第一个元素为X坐标,第二个为纵坐标):1:(16.47,96.10) 2:(16.47,94.44) 3:(20.09,92.54) *4:(22.39,93.37) 5:(25.23,97.24) 6:(22.00,96.05) 7:(20.47,9...
首先介绍一下TSP问题。TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还没有找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可以描述为:已知n个城市之间的相互距离,某一旅行商从某一个城市出发,访问每个城市一次且仅一次,最后回到出发的...
出于这样的考虑,为求解这类问题的启发式,元启发式算法,演化算法营运而生。 随着研究的深入,TSP问题已经演化成好多版本。本文的C程序对于对称和非对称的版本都适用。 遗传算法: 遗传算法(Genetic Algorithm),也称进化算法,是依据生物进化的过程而提出的一种启发式算法,由美国的J.Holland于1975年首次提出。其主要特点是...
算法tspnewintint遗传dis 遗传算法解决TSP问题(C++版)遗传算法流程:交叉,编译,计算适应度,保存最优个体。其中交叉过程是选择最优的两个染色体进行交叉操作,本文采用的是轮盘赌算法。#include#include#includeusingnamespacestd;#definepopulation200//种群数量#definepc0.9//交叉的概率#definepm0.1//变异的概率#definecou...
遗传算法的C语⾔实现（⼆）---以求解TSP问题为例上⼀次我们使⽤遗传算法求解了⼀个较为复杂的多元⾮线性函数的极值问题，也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这⼀次，我再以经 典的TSP问题为例，更加深⼊地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核⼼步骤的实现。⽽且这⼀次解决的是离散型问题，...
解TSP问题的遗传算法C语言程序 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<alloc.h> #include<conio.h> #include<float.h> #include #include<graphics.h> #include<bios.h> #define maxpop 100 #define maxstring 100 struct pp{unsigned char chrom[maxstring]; float x,...
解TSP问题的遗传算法C语言程序 #includestdio.h #includestdlib.h #includemath.h #includealloc.h #includeconio.h #includefloat.h #includetime.h #includegraphics.h #includebios.h #define maxpop 100 #define maxstring 100 struct pp{unsigned char chrom[maxstring]; ? ?float x,fitness; ? ?
/*通过C语言的运用遗传算法解决TSP问题*/#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<math.h>#include<stdafx.h>#include#definePopSize50/*种群类DNA个数..
控制算法的实现可以根据问题的特点进行调整和优化。C语言提供了循环语句和条件语句等功能,使得算法的控制更加灵活。 实例研究:TSP问题求解 TSP(Traveling Salesman Problem,旅行商问题)是一个经典的组合优化问题,被广泛应用于遗传算法的研究与应用。下面我们以TSP问题为例,介绍基于C语言的遗传算法的应用研究。 问题描述 ...
对于近似算法,我们一般可分为两类: 一,构造法。二,改善法。 TSP也不例外。这里我们做一下分类: 构造法 1. 最近邻法 2. 最近插入法 3. Greedy法 4. ... 改善法 1. 局部搜索法 2-opt,3-opt 2. SA法 3. Tabu Search法 4. 遗传算法 5. ...