当粒子群优化算法迭代到预定的次数或满足一定的收敛条件时,我们就得到了一组优化后的神经网络参数。这些参数可以用于构建最终的神经网络模型,并在测试数据集上进行评估。通过粒子群优化算法的优化,神经网络有望在准确性、泛化能力等方面得到显著提升。 然而,利用 C 语言实现粒子群优化算法用于神经网络训练并非毫无挑战。C...
粒子群优化算法简介 &emm oniziranjiesp; 粒子群优化算法是进化计算的一个分支,是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法。PSO(粒子群优化算法)模拟了自然界鸟群捕食和鱼群捕食的过程。它是1995年由美国学者Eberhat和Kennedy提出的,现在已经广泛应用于各种工程领域的优化问题之中。 核心 速度与位置更新公式 速度与...
一、粒子群算法介绍 粒子群算法是一种进化算法,其思想来源是模仿自然界中的鸟类觅食。 假设有50只鸟随机出现在一个位置,并且他们有随机的初始速度,假设单位时间内初始速度不变,单位时间后,他们会到达一个新的位置,并且会判断自己这个位置的好坏程度(可以理解成离食物的远近),其他的鸟儿下一次选择速度的时候会学习在...
粒子群优化算法的C代码如下,运行后为什么提示:d:\program files\microsoftvisual studio\vc98\include\eh.h(32) : fatal error C1189: #error : "eh.his only for C++!" 费解了。。。由于学matlab,我C语言长时间未碰,有点生疏。还请各位多多指导,真的谢谢了! #include<iostream> #include<fstream> #...
(控制)参数 doublev[num];//粒子速度 doubleg[num];//粒子适优度 doublepbest[num];//粒子最好优个体 doublepbest_x[num];//粒子最好位优个体 doublegbest;//粒子群最好优体 doublegbest_x;//粒子群最好位置体 Vmax=(x_up-x_down)/8; //--初始化粒子群:位置、速度、最优优个体 for(inti=0;...
C语言实现:使用遗传算法库,如GAlib。 C#语言实现:使用遗传算法库,如GeneticSharp。 2、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO) C语言实现:使用粒子群优化算法库,如PSOlib。 C#语言实现:使用粒子群优化算法库,如Encog。 3、蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO) ...
粒子群算法、遗传算法等都是从传统的搜索算法演变而来的启发式算法。启发式算法(heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个...
粒子群算法 Particle Swarm Optimization (PSO) PSO 的优先:简单高效。 参考鸟群的模式,“群体”被定义为移动个体的明显无组织的集合(群体)。这些个体倾向于聚集在一起,而每个个体似乎都在随机方向移动。而群体行为的同步性被认为是鸟类努力保持自己与邻居之间最佳距离的函数(避免碰撞,但方向和目标仍和群体一致)。而...
推荐l 基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。为克服FCM算法缺陷,提高聚类质量,本文对基本粒子群聚类算法进行改进,并与FCM算法结合,提出了一种改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法(Improved Fuzzy C-mean Clustering Algorithm Based on Particle Swarm Op...
1、粒子群PSO算法#include#include#include#include/*/粒子数目搜索域范围/*/粒子数目搜索域范围速度范围个体集合每个个体局部最优向量个体的局部最优适应度,有局部最优向量计算而来全局最优向量全局最优适应度,有全局最优向量计算而来记录每个个体的当前代速度向量记录每个粒子的当前代适应度doublegfit;doubleparticle_vP...