首先图像的灰度值归一到[0,1]以内,且共L个灰度值。对于输出图像的第K个灰度值,它的值等于输入图像前k个灰度值的概率之和,以此类推,得到输出图像的L个灰度值。 若输入图像灰度值连续函数与之原理类似。 2、函数 g=histeq(f,nlev) f是输入的图像,nlev是输出图像设定的灰度级数。若nlev与L(输入图像可能的灰度级总数)相等,则
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图像归一化的主要作用是(A)。A.将图像按照一定的标准形式进行标准化处理,使图像能具有抵抗几何变换的能力B.去除图像噪声部分C.改正图像采集系统的系统误差和仪器位置的随机
其中,show_image函数用于显示bin文件所存储的图片,它首先将该图片归一化后的像素乘以255,并取整,然后将图片的存储格式由CHW转化为HWC,最后调用show()方法显示图片。 resize函数则用于实现对图像的resize操作,它的输入是一张存储为HWC格式的图片(以二进制存储),sh和sw则是对图像高和宽的缩放因子。 上述代码的运行结...
img_negative( ): 图像反转。输入参数是ori,指向原图像;输出chg,指向反转后的图像。 img_gamma( ): 伽马变换。gamma 参数指定了 \gamma 值。data参数保存运算中间结果。 伽马变换的实现中,把归一化后的灰度值放在了数组 data[w][h]中,并记录了最大值和最小值。 为什么? 因为伽马变换后,图像需要重新标定。
NCC,顾名思义,就是用于归一化待匹配目标之间的相关程度,注意这里比较的是原始像素。通过在待匹配像素位置p(px,py)构建3*3邻域匹配窗口,与目标像素位置p'(px+d,py)同样构建邻域匹配窗口的方式建立目标函数来对匹配窗口进行度量相关性,注意这里构建相关窗口的前提是两帧图像之间已经校正到水平位置,即光心处于同一水平...
信息论中将互信息定义为信息之间的关系,可以表示为两个随机变量之间统计相关性的度量,由此可以得出图像互信息的计算方法。作为图像多模态配准中的度量,图像互信息利用对图像灰度值的统计数据形成单个图像的灰度值概率函数和两个图像相似部分对应的灰度值联合概率函数,以此来衡量两幅图像的相关程度。在图像配准的过程中,认...
转为二值图像通过threshold 距离变换 对距离变换结果进行归一化到[0~1]之间 使用阈值,再次二值化,得到标记 腐蚀得到每个Peak - erode 发现轮廓 – findContours 绘制轮廓- drawContours 分水岭变换 watershed 对每个分割区域着色输出结果 代码演示 新建一个项目opencv-0027,配置属性( ...
这个框架主要使用了三个新的技术:(1)根据变换容量图,空间自适应卷积和归一化算子能在不同的图像块上以不均匀的计算量进行卷积。(2)提出了Just-unpenalized model capacity(JUMC)方法,来寻找每个图像块的最佳变换容量。(3)通过轻量级路由代理模型来近似预测JUMC。这种方法在BD-Rate增加最小的情况下实现了高达40%...
ImageCreateFlagBits 图像创建标志枚举。 ImageLayout 图像布局方式枚举。 KeyAction 按键事件类型枚举。 KeyCode 全键盘按键键值枚举。 LayerType 相机显示的场景类型枚举。 LightType 灯光类型枚举。 LoadState 资源读取状态枚举。 LogicOp 帧缓冲与输入像素的逻辑操作方式枚举。 LogPathType 日志输出路径类型枚举。 LogTy...