在C语言中实现哈希表查找,需要遵循以下步骤: 确定哈希函数: 哈希函数是哈希表的核心,它能够将任意长度的输入(键值)映射到一个固定长度的输出(哈希值)。常见的哈希函数包括除留余数法、折叠法、平方取中法等。 c int hashFunction(int key) { return key % TABLE_SIZE; // 除留余数法 } 根据键值计算哈希值...
1.平均查找长度取决于: 哈希函数 处理冲突的方法 哈希表的装填因子 装填因子r: r = 表中填入的记录数/散列表长度; r代表散列表的装满程度,r越小,发生冲突可能性越小;反之,r越大,再次填入数据时,发生冲突的可能性就越大。 2.等概率下的平均查找长度...
}intmain(){intarr[HASHSIZE] = {12,67,56,16,25,37,22,29,15,47,48,34};// 要插入关键字intkey =39;// 关键字intaddr;// 哈希地址HashTable hash;// 初始化哈希表initHashTable(&hash);// 插入关键字到哈希表for(inti =0; i<m; i++) insertHash(&hash, arr[i]);// 查找Key为39的关键...
=value:// 如果哈希表中对应位置不是要查找的目标元(即发生了碰撞)hashAdd=(hashAdd+1)%N// 获取下一个索引值ifhashArr[hashAdd]==0||hashAdd=hash(value):// 如果索引值对应的存储位置为空(这里用 -1 表示),或者已经查找了一圈,仍为找到目标元素return-1// 查找失败(返回 -1 表示查找失败)returnha...
C语言实现哈希搜索算法,哈希搜索,也叫散列查找,是一种通过哈希表(散列表)实现快速查找目标元素的算法。哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景
哈希表又称散列表,一种以「key-value」形式存储数据的数据结构。所谓以「key-value」形式存储数据,是指任意的键值 key 都唯一对应到内存中的某个位置。只需要输入查找的键值,就可以快速地找到其对应的 value。可以把哈希表理解为一种高级的数组,这种数组的下标可以是很大的整数,浮点数,字符串甚至结构体。
数据结构:查找与哈希表 一、查找 1、查找类型 静态查找:只检查是否存在 ① 顺序查找:O(n) ② 折半查找:O(logn) ③ 分块查找 动态查找:检查是否存在,不存在执行插入操作,存在执行删除操作或修改 ① 二叉树查找:最好O(logn),最坏O(n) B-树查找:O(logn) ...
简单来说哈希查找的流程就是:通过哈希函数计算出要查找的键对应的哈希值(也就是数组的索引位置),然后直接访问该位置来查看是否有匹配的值。如果找到了,查找成功;直接返回。如果没有找到;哈希表会采取一些方法来解决这个问题。常见的解决冲突的方法有开放地址法以及链地址法。我们就从开放地址法说起。假设你正在查找...
哈希表具有快速插入、删除和查找的特点,适用于大数据量的查找场景。 简单实现哈希表算法的C语言代码如下: ```c //哈希表存储的节点结构 struct Node { int key; int value; struct Node* next; }; struct HashTable { int size; struct Node** table; }; struct HashTable* createHashTable(int size) {...
哈希表又称作散列表,是一种多用于查找的数据结构,其本质上是一种利用空间换时间的做法,其需要事先分配足够大的内存空间,这实际上是非常浪费空间的,理想化的哈希表所有的操作时间复杂度都为 O(1),这表明其效率非常高。 其根据key值来计算出其的存储位置,查找时也是用key来算出其所在位置,要实现一个哈希表,我...