解析代码:(和map一样用)(以下代码改成map也能过,OJ平均效率低一些,后面就知道了) class Solution {public:int repeatedNTimes(vector<int>& nums) {unordered_map<int,int> countMap;for(const auto& e : nums){countMap[e]++;}unordered_map<int,int> Map;for(const auto& kv : countMap){if(kv.s...
2.2 封装unordered_set和unordered_map 有了前面的经验(map的方括号重载要改insert的返回值),这里先把完整的unordered_set.h和unordered_map.h写出来,看看需要怎么改。封装就是套一层,还是很容易的: 完整unordered_map.h #pragma once #include "HashTable.h" namespace rtx { template<class K, class V, cla...
4. 容器之分类与各种测试(四)——unordered_set和unordered_map(1) 推荐排行榜 1. vim一键整理代码命令(3) 2. C++文件读写(3) 3. 内存管理——array new,array delete(2) 4. C++之error: cannot bind non-const lvalue reference of type ‘myString&’ to an rvalue of type ‘myString’(...
很明显,这两个头文件分别是map、set头文件对应的unordered版本。 所以它们有一个重要的性质就是: 乱序 如何乱序 这个unorder暗示着,这两个头文件中类的底层实现---Hash。 也是因为如此,你才可以在声明这些unordered模版类的时候,传入一个自定义的哈希函数,准确的说是哈希函数子(hash function object)。 具有相同相...
1.3 deque(双端队列)是有下标顺序容器,它允许在其首尾两段快速插入和删除。 1.4 set(集合)集合基于红黑树实现,有自动排序的功能,并且不能存放重复的元素。 1.5 unordered_set(无序集合)基于哈希表实现,不能存放重复的元素。 1.5 unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数...
#include <unordered_set> // 导入头文件 using namespace std; // 声明命名空间 unordered_set<int> s; // 创建哈希表 s.insert(1); // 向哈希表中插入元素1 s.count(1); // 返回哈希表中是否存在元素1 s.size(); // 返回哈希表中元素个数 键值哈希表:unordered_map #include <unordered_map>...
一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: ...
hash_map 和 hash_set 非标准标头文件 <hash_map> 和<hash_set> 在Visual Studio 2015 中已被弃用,并且将在未来版本中删除。 请改用 <unordered_map> 和<unordered_set>。 比较运算符和 operator() 关联容器(<map> 系列)现在要求其比较运算符具有可调用 const 的函数调用运算符。 现在比较运算符类声明中的...
十一、STL中map和set的原理(关联式容器): map和set的底层实现主要通过红黑树来实现 红黑树是一种特殊的二叉查找树: 每个节点或者是黑色,或者是红色 根节点是黑色 每个叶子节点(NIL)是黑色。[注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)的叶子节点!] 如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的 ...
unordered_map容器和 map 容器一样,以键值对(pair类型)的形式存储数据,存储的各个键值对的键互不相同且不允许被修改。但由于 unordered_map 容器底层采用的是哈希表存储结构,该结构本身不具有对数据的排序功能,所以此容器内部不会自行对存储的键值对进行排序。底层采用哈希表实现无序容器时,会将所有数据存储到一整块...