稳定性:希尔排序是不稳定的,插入排序算法是稳定的。 空间复杂度:O(1) *代码实现 #include<stdio.h> #define MaxSize 50 //可输入50个字符 /*希尔排序 *参数说明 *gap:步长(增量) */ void ShellSort(int a[],int N) { int tmp=0, gap, i=0,j=0; for (gap = N / 2; gap > 0; gap /=...
KSSort(arr, left, l - 1); KSSort(arr, l + 1, right); } } 性能分析 稳定性 : 不稳定 --> 假设是稳定的,举个反例: 5 | 3 1 2 | 9 7 8 9 | 4 6 3 这时遍历unvisited部分 刚到了4 (array[8]) 显然4<5 ,这是4应该从 unvisited 部分去到 lower 部分。 因此 higher部分第一个元...
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面)。 输入 ...
insert_sort(a,0, n);for(inti =0; i < n; ++i) printf("%d", a[i]);return0; } 希尔排序 #include <stdio.h>/** 希尔排序 * 稳定性:不稳定 * 时间复杂度:O(N*logN) **/voidshell_insert_sort(inta[],intl,intr,intd) {for(inttmp, j, i = l + d; i < r; ++i) { tmp= ...
稳定性:不稳定 冒泡排序 动图演示: 冒泡排序(Bubble Sort):是一种交换排序,它的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。 void BubbleSort(int* a, int n){for (size_t j = 0; j < n; j++){int exchange = 0;for (size_t i = 1; i < n - j; i...
{break;}}}//堆排序//降序:建小堆void HeapSort(int* a, int n){//建堆算法//从最后一个元素的父节点开始依次向前可以遍历到每颗子树的父节点for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i){AdjustDown(a, n, i);}int end = n - 1;while (end > 0){//交换首尾数据Swap(&a[...
bubble_sort(a,n); for(inti=0; i<=n; i++) { cout<<a[i]<<' '; } return0; } 在这里提示一下,由于C++的namespace std命名空间的使用,std自带了交换函数swap(a,b),我们可以直接使用,其功能是交换a与b的两个值,在教程后面的排序中会经常用到,当然你可以自定义swap函数,其模板代码为: ...
void bubble_sort(int a[], int n){ int i, j, t;for (i = 0; i < n - 1; i++)for (j = 0; j < n - 1 - i; j++)if(a[j] < a[j + 1]){ t=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=t;} } int main(){ int a[100],i,n;scanf("%d",&n);for(i=0;i<n...
intmain() { inta[8]= {70,50,30,20,10,70,40,60}; intn=7; insert_sort(a,n); for(inti=0; i<=n; i++) { cout<<a[i]<<' '; } return0; } Python编程课程 编程百练课程 信息学奥赛或C++选手的 必学C++课程 算法竞赛课入门课程...
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。 归并排序核心步骤: ...