Sigmod型函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 转载 jiecho 2月前 33阅读 R语言数据归一化sigmoid # R语言数据归一化sigmoid在数据处理和机器学习中,数据归一化是一种常用的预处理技术。它的目的是将不同尺度和范围的数据转化为统一的范围,以便更好地进行比较和分析。而sigmoid函数则是一种在机器学习中常用的激活函...
为了防止饱和,现在主流的做法会在激活函数前多做一步batch normalization,尽可能保证每一层网络的输入具有均值较小的、零中心的分布。 ReLU 数学公式: 函数公式是 ReLU非线性函数图像如下图所示。相较于sigmoid和tanh函数,ReLU对于随机梯度下降的收敛有巨大的加速作用;sigmoid和tanh在求导时含有指数运算,而ReLU求导几乎...
\sigma \left(b+\sum_){l=0}^{4}\sum_{m=0}^{4}{w_{l,m}a_{j+l,k+m}} \right )\\ σ代表的是激活函数,如sigmoid函数等,b就是偏移值,w就是5*5个共享权值矩阵,我们用矩阵a表示输入层的神经元,ax,y表示第x+1行第y+1列那个神经元(注意,这里的下标默认都是从0开始计的,a0,...
下列___可以缓解梯度的消失问题且计算速度快。 A、sigmod激活函数 B、logistic激活函数 C、ReLU激活函数 D、Tanh激活函数 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 对可疑值的描述不正确的是( )。 A. 可疑值是在实际分析测试中,存在一定的离散性的测定值 B. 可疑值的大小偏离其余测定值较多 C. 可疑值...
百度试题 题目采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因是:A.有固定的输出上下界B.计算复杂度较低C.导数存在解析解D.处处可导 相关知识点: 试题来源: 解析 A,C,D 反馈 收藏
采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因是( ) A、有固定的输出上下界 B、导数存在解析解 C、 计算复杂度较低 D、处处可导
百度试题 结果1 题目sigmod激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内? A. (-0.5,0.5) B. (-1,1) C. (-1,0) D. (0,1) 相关知识点: 试题来源: 解析 D
采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因不包括:A.有固定的输出上下界B.计算复杂度较低C.导数存在解析解D.处处可导搜索 题目 采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因不包括: A.有固定的输出上下界B.计算复杂度较低C.导数存在解析解D.处处可导 答案 B 解析
【单选题】不属于采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因是()A. A.有固定的输出上下界 B. B.计算复杂度较低 C. C.导数存在解析解 D. D.处处可导
在C语言中求字符串的长度,可以使用sizeof()函数和strlen()函数,后者需要引入string.h (#include ) 因为C语言字符串是以 \0 结尾表示结束的,...l’,’l’,’o’,’\0′}; 使用sizeof(str1) 结果为:6,因为包括 \0; 使用strln(str1)结果为:5,不包...