不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入: O(1),最坏情况O(N) 查看: O(1),最坏情况O(N) 删除: O(1),最坏情况O(N) 注意:...
此时思考:既要排序,又要可以二分,还要支持快速删除,我们可以联想到红黑树的性质,但是手撕红黑树太硬核了,可以借助set或map实现,这二者的查找/插入/删除/修改操作时间复杂度都是O(logn),符合时间复杂度要求。 参考代码 #include<bits/stdc++.h> #defineIOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout...
set(集合)和multiset(多重集合):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,具有较好的平衡性能。 map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或...
插入和删除等操作的时间复杂度是O(logn)(6)中的底层实现是哈希函数。 (6)unordered_map 映射unordered_multimap 多重映射unordered_set 集合unordered_multiset 多重集合 1000道c/c++经典面试题PDF,进官方交流群获取 ———Linuxc/c++高性能服务器开发网官方3群———–编辑于 2023-02-01 22:29・IP 属地湖南...
map是STL中的一个关联容器,提供键值对的数据管理。底层通过红黑树来实现,实际上是二叉排序树和非严格意义上的二叉平衡树。所以在map内部所有的数据都是有序的,且map的查询、插入、删除操作的时间复杂度都是O(logN)。 unordered_map和map类似,都是存储key-value对,可以通过key快速索引到value,不同的是unordered_map...
CPYTHON解释器s in set的时间复杂度 使用python解释器 python调用解释器 1.解释器 1.1. 传入参数 1.2. 交互模式 解释器的运行环境 2.1. 源文件的字符编码 1.解释器 Python 解释器在可用的机器上通常安装于 /usr/local/bin/python3.10 路径下;将 /usr/local/bin 加入你的 Unix 终端的搜索路径就可以通过键入以下...
首选,思考,那种数据结构在插入、删除、查找等操作上性能比较优呢? 我们知道,数组的优点是支持随机取值,但是如果是插入数据的话,首先需要查找到数据,考虑使用二分查找那么时间复杂度就是O(logn),找到数据以后进行插入因为数组的空间是连续的需要将数值进行移动,这个过程的时间复杂度就是O(n),所以总时间复杂度是O(n...
扩容可以显著减少哈希冲突,提高查找、插入和删除操作的速度。但是,频繁的扩容会增加时间和空间的开销。因此,需要在性能和资源之间找到一个平衡点。 在实际应用中,我们需要根据具体的需求和资源限制来决定何时进行扩容。 5. 哈希表的基本操作 哈希表作为一种高效的数据结构,其基本操作包括插入、查找和删除。这三种操作是...
s.erase(s.begin());//使用迭代器的方法删除第一个元素 s.erase(s.begin(),s.end());//删除一段内容,这里是全部删除 d)清空元素clear() 将整个set集合中的内容清空,注意,这里只是清空元素,其所占用的最大内存空间还是不会改变的。 1 s.clear(); ...