Quicksort是一种常用的排序算法,它基于分治的思想,通过递归地将数组分成较小和较大的两个子数组来实现排序。下面是C语言中Quicksort的实现: 代码语言:c 复制 #include<stdio.h>voidswap(int*a,int*b){intt=*a;*a=*b;*b=t;}intpartition(intarr[],intlow,inthigh){intpivot=
quickSort(arr, pi + 1, high); } } int main() { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); quickSort(arr, 0, n - 1); printf("Sorted array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); }...
1. 主函数中读入待排序数组元素的个数 n 以及各个元素 a[i]。 2. 调用快速排序函数 quicksort 对整个数组进行排序,传入参数为数组左右边界的下标 left 和 right。初始调用时应该是 quicksort(1,n)。 3. 在快速排序函数中,先判断数组是否为空(即 left > right),是则直接返回。 4. 取得 a[left] 作为基...
int start,int end){if(start>=end)return;int pivot=Partion(a,start,end);//选择基准元素quicksort(a,start,pivot-1);//快排进行左右递归quicksort(a,pivot+1,end);return;}voidPrint(int*a,int len){assert(a);int i=0;for(i=0
一、快速排序介绍快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分;其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后,再按此方法…
Write a C program that sorts numbers using the Multi-key quicksort method. Multi-key quicksort, also known as three-way radix quicksort, is an algorithm for sorting strings. This hybrid of quicksort and radix sort was originally suggested by P. Shackleton, as reported in one of...
will help you quickly sort an array or even a list as it is almost twice or thrice as faster when compared to other sorting algorithms in C. You can now use quicksort in C with the partition() function to sort an array and create a complex program using it where sorting is required....
/* 快速排序 gcc quick_sort.c -o quick_sort 优化思路: 1.到底层时采用插入排序算法 2.partition时随机选取标定的元素 3.考虑等于标定的情况,分成小于,等于,大于三部分 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> #include int *generateRandomArr(int n, int rangeL, int rangeR)...
快速排序(Quick Sort)的C语言实现 快速排序(Quick Sort)的基本思想是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对着两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序,具体步骤为 设立枢轴,将比枢轴小的记录移到低端,比枢轴大的记录移到高端,直到low=high...
quickSort(A, start, left - 1); quickSort(A, left + 1, end); } void main() { const int MAX_ELEMENTS = 10; int list[MAX_ELEMENTS]; int i = 0; // ²úÉúÌî³äÐòÁеÄËæ»úÊý for(i = 0; i < MAX_ELEMENTS; i++ ){ ...