// 计算 45 度灰度共生矩阵 void getGLCM45(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); // 计算 135 度灰度共生矩阵 void getGLCM135(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); private: int m_grayLevel; // 将灰度共生矩阵划分为 grayLevel 个等级 }; 1. ...
opencv增强灰度图的对比 Mat <uchar>类型;如果是RGB彩色图,存放 <Vec3b>类型。 单通道灰度图数据格式: 多通道的图像中,每列并列存放通道数量的子列,如RGB三通道彩色图: isContinuous()函数来判断图像数组是否为连续的。 1.用指针访问元素 Mat imgs = imread("1.jpg", 1); if (imgs.empty()) { cout <...
1、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。2、如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);for (int i = 0; i < img->height; i++){ for (int j = 0; j < img->width; j++){ ...
从上图中可以看到,最左边为原图转换的灰度图,中间图为去掉阴影后再归一化后的图,最右边是直接通过去掉阴影实现的图。 代码实现 微卡智享 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include'CvUtils.h' usingnamespacecv;usingnamespacestd; intmain(intargc,char** argv){ Mat src = imread('E:/DCIM/...
opencv4.5.0+图像格式转换+c语言 灰度图转彩色图: cv::cvtColor(mask_face0, mask_face, cv::COLOR_GRAY2BGR);
#include<opencv.hpp>usingnamespacecv;intmain() { Mat src= imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/证件照/7.jpg"); GaussianBlur(src, src, Size(3,3),0,0); imshow("src", src); Mat gray, canny_img; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); ...
Integral images in OpenCV 脚注 [^1]:Two People On Mountain Cliff · Free Stock Photo [^2]:转灰度和二值化用了@Kyatto制作的图形上位机Mi-UpperMachine [^3]:代码主要参考的是自适应阈值二值化算法 本文作者:吉平. 「集」,如有侵权,请联系我。
cv::imshow("灰度图", gray); // 等待按键 cv::waitKey(0); } 编写CMakeLists.txt文件 创建一个CMakeLists.txt文件 # 最低版本要求cmake_minimum_required(VERSION3.10)# 项目信息project(opencv_demo)# 使用find_package命令查找OpenCV库find_package(OpenCVREQUIRED)find_package(gflagsREQUIRED)if(OpenCV_FOU...
如果这个尺寸我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 sigmaX x方向上的标准差 sigmaY y方向上的标准差。默认输入量为0,则将其设置为等于sigmaX,如果两个轴的标准差均为0,则根据输入的高斯滤波器尺寸计算标准偏差。 borderType 边界填充方式,默认为黑边 4.2.3 效果 Mat xuenai = ...
神经网络中的计算几乎都可以用矩阵计算的形式表示,这也是我用OpenCV的Mat类的原因之一,它提供了非常完善的、充分优化过的各种矩阵运算方法;另一个原因是我最熟悉的库就是OpenCV...有很多比较好的库和框架在实现神经网络的时候会用很多类来表示不同的部分。比如Blob类表示数据,Layer类表示各种层,Optimizer类来表示各种...