1, // 1D直方图 histSize, // 统计的灰度的个数 ranges); // 灰度值的范围 return hist; } cv::Mat getHistogramImage(const cv::Mat &image) { cv::Mat hist = getHistogram(image); //查找最大值用于归一化 double maxVal = 0; minMaxLoc(hist, NULL, &maxVal); //绘制直方图的图像 cv::Mat...
cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges[hist[,accumulate]]) images:整型类型(uint8和float32)的原图(list形式显示) channels:通道的索引,[0]代表灰度图片,[0],[1],[2]代表多通道 mask:计算指定区域的直方图,如果为none,那么计算全图 histSize(bins):每个色调(0-255)对应的像素数量/频率 range:...
1、模板匹配,通过建立模板的直方图和待检测图像直方图,通过检测块的直方图特征对比,实现模板在待检测图像上的匹配,与灰度特征模板匹配所不同的是,直方图反向投影可以“以小检大”,且可以减小尺度变换的影响; 2、定位目标位置,在一张复杂的图像中,目标颜色特征占比大,那么其对应的直方图面积大,背景颜色特征占比小,则...
下⾯是代码：#include "stdafx.h"#include<stdio.h> #include<windows.h> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> #include<opencv2\core\core.hpp> #include<cv.h> int main(void){ int width;//图像宽度 int height;//图像⾼度 RGBQUAD *pColorTable;unsigned char *pBmpBuf,*pBmpBuf1;BITMAPFILEHEADE...
比如以下这幅图，图像数据偏于暗处，就适合用直方图均衡。用 image_histogram_equa() 实现。voidimage_...
openCV—图像直方图及其直方图均衡化 一、函数简介 1、calcHist—计算图像直方图 函数原型:calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate...=None) images:图像矩阵,例如:[image] channels:通道数,例如:0 mask:掩膜,一般为:None histSize:直方图大小,一般等于灰度级数 ranges:横轴范围...
OpenCV:从大量浮点数组创建直方图 、、 我有许多浮点数组,我的目的是为它们创建一个直方图。我想要得到一个值的频率图-每个数组一个图。我需要所有的图表都显示在同一个窗口,就像这个为rgb颜色直方图所做的那样。我正在寻找一种使用OpenCv的方法,或者将这些值转储到一个文件中,然后使用Matlab语言绘制直方图。有什么想...
- cout_mat.cpp:OpenCV 中矩阵的输出。 - delaunay.c:delaunay2.cpp 根据随机点进行 Delaunay 三角测量找到边,结束时计算 Voronoi 图表的细胞结构。 - demhist.cpp:直方图均衡化来调节图像的亮度和对比度,输出黑白图像。 - descriptor_extractor_matcher.cpp:SIFT 匹配。 - detector_descriptor_evaluation.cpp:计算...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
在C语言中,我们可以使用OpenCV的cvSmooth函数来实现图像的平滑处理,使用cvEqualizeHist函数来实现直方图均衡化。下面是一个简单的示例代码: ```c #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat image = imread("example.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Mat smoothed; blur(image, ...