contours :所有的轮廓 ; contourIdx :指定哪一个轮廓,如果为负数,则表示画所有的轮廓 ; color:轮廓的颜色 ; thickness :线的粗细程度,如果为负数,则表示填充整个轮廓 ; lineType :连通性 ; hierarchy :如果你想画出图像的一部分轮廓,那么你就需要它 ; maxLevel :用于画轮廓的最大层,如果为0,只是画出
最后发现,因为大意,程序的最后没有加 cvWaitKey(0); 这句话,因此图片无法显示。 step 2. 寻找轮廓并画出 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src = imread("timg.jpg"); Mat grayImage, dstImage; src.copyTo(dstImage)...
由于您使用的是 OpenCV 2.4,因此有两种方法可以实现相同的结果。首先,您可以使用 findContours 检测斑点,然后将它们(填充)绘制到具有特定颜色作为标签的新图像中(注意您的斑点可能包含孔)然后遍历每个轮廓的边界矩形内的图像并获得带有当前轮廓标签的所有点。如果您只是遍历二值图像内的边界矩形,则会遇到对象与边界矩形重...
参考:https://docs.opencv.org/master/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga746c0625f1781f1ffc9056259103edbc 22. 计算曲线长度或者轮廓周长。 ◆arcLength()doublecv::arcLength( InputArray curve,boolclosed ) 参考:https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga8d26483c636be...
发现轮廓 – findContours 绘制轮廓- drawContours 分水岭变换 watershed 对每个分割区域着色输出结果 代码演示 新建一个项目opencv-0027,配置属性( VS2017配置OpenCV通用属性 ),然后在源文件写入#include和main方法 这次我们用opencv里面自带的一张图像来实个这个方法 ...
原理大概就是这样,接下来使用 OpenCV 来实现。 获取目标轮廓 # import the necessary packagesfrom imutils import pathsimport numpy as npimport imutilsimport cv2def find_marker(image):# convert the image to grayscale, blur it, and detect edgesgray = cv2.cvtColor(im...
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它为图像处理和...
接着，可以使用边缘检测算法，如Canny边缘检测或者Sobel算子，来检测图片中的边缘信息。这些算法能够帮助我们找出图片中目标线的轮廓。在边缘检测之后，通过拟合这些轮廓线，找到弧线的中心点和半径，从而构建出该弧线的数学模型。对于具体的实现，可以使用OpenCV库，这是一个非常强大的计算机视觉库，提供了丰富...
OpenCV中的轮廓发现 1. findContours 说明 用于查找二值图像中的轮廓。 该函数使用算法@cite Suzuki85从二值图像中检索轮廓。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 声明 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, ...