2. 性能比较好,而且模型小 (参数少) 这个模型作为一个基础的入门 自然场景文字识别 是非常好的, 涉及的方方面面也很全。 接下来就会讨论模型+代码复现。 CRNN 的模型介绍 图上的Figure 1, 是从下往上看的。 输入是截好图的 图片, 然后通过卷积, 卷积层, 再输入到两层的bi-directional LSTM, 然后是 tr...
主要涉及的方向有:用于NLP的机器学习、信息提取、信息检索,问题回答、从认知角度研究学习方法、语言模型、分割、词汇语义和成分语义、语言理论与资源等。 会议介绍 会议全称:Conference on Computational Natural Language Learning CCF分类:人工智能 C 录用率:CoNLL’22 28/102(27.4%) CoNLL 2024提交截止日期:2024 年 ...
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记者从业内人士处了解到,2016年,杨植麟曾参与创立循环智能(Recurrent AI),2021年12月,循环智能宣布完成由博裕投资和红杉中国联合领投的3800万美元新一轮融资,老股东金沙江创投、靖亚资本、真格基金、万物资本等跟投。报道显示,循环智能的技术团队曾与华为云联合发布了国内首个千亿中文语言模型“盘古NLP大模型”。 此外...
我们今天也打算讲一个相亲的故事。 讲机器学习为什么要讲相亲? 小编目测未来30天内,内网寻Ta区的贴子数量又要暴涨。 我们就打算以一个相亲的故事为例,串一些特征工程的内容。 以示例现身说法讲解下机器学习中的“特征选择与预处理” 让大家都能从切身感受中了解机器学习。
Deep Learning在NLP领域的发展 三个阶段: Word Embedding Word2Vec GloVe RNN改进和扩展 LSTM/GRU Seq2Seq Attention/Self-Attention Contextual Word Embedding ELMO OpenAI GPT BERT 第一个阶段主要是Word Embedding包括word2vec和glove,可以通过无监督的预料学习到一个比较好的词向量,可以把一个词向量用于下游的任务...
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目前腾讯已发布面向AI推理、视频处理与高性能网络不同场景的三款自研芯片。在AI大模型(预训练大模型)领域,腾讯混元AI大模型覆盖NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态等基础模型和众多行业/领域模型,并推出万亿中文NLP预训练模型。在将AI、全真互联等新技术应用于服务实体经济过程中,腾讯与合作伙伴联合,打造了...
Stanford NLP Group是斯坦福大学自然语言处理的团队,开发了多个NLP工具,官网网址为:http://nlp.stanford.edu/software/index.shtml。其开发的工具包括以下内容: 4.1 Stanford CoreNLP 采用Java编写的面向英文的处理工具,下载网址为:http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml。主要功能包括分词、词性标注、命名实体...
nlp处理文本标注步骤 nlp文本生成模型 文本生成 一、文本生成概述 1、文本生成概述:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-05-22 任务包括:对话生成、摘要生成、机器翻译。 2、NLP综述:自然语言生成-NLG:https://zhuanlan.zhihu.com/p/85363175 3、清华NLP组年度巨献:机器翻译30年最重要论文阅读清单:...