2.opencv的函数minMaxLoc:在给定的矩阵中寻找最大和最小值,并给出它们的位置。 该功能不适用于多通道阵列。 如果您需要在所有通道中查找最小或最大元素,要先将阵列重新解释为单通道。 函数minMaxLoc原型为:minMaxLoc(src[, mask]) -> minVal, maxVal, minLoc, maxLoc src参数表示输入单通道图像。 mask参数表示...
在查找最佳匹配时,首先要确定使用的是何种 method,然后再确定到底是查找最大值,还是查找最小值。查找最值(极值)与最值所在的位置,可以使用 cv2.minMaxLoc()函数实现。 minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc( src [, mask] ) src 为单通道数组。 minVal 为返回的最小值,如果没有最小值,则可以是...
Point classIdPoint;doubleconfidence;minMaxLoc(scores,0, &confidence,0, &classIdPoint);if(confidence >0.5) {intcenterX = (int)(data[0] * frame.cols);intcenterY = (int)(data[1] * frame.rows);intwidth = (int)(data[2] * frame.cols);intheight = (int)(data[3] * frame.rows);int...
minMaxLoc(output, NULL, &confidence, NULL, &classIdPoint); int classId = classIdPoint.x; imshow("Image", image); waitKey(0); return 0; } ``` 结论 通过本文的介绍,我们了解了如何在C语言中进行计算机视觉实践。从图像处理到目标检测和图像识别,我们可以利用OpenCV库提供的函数和工具来完成各种计算机...
/// 通过函数 minMaxLoc 定位最匹配的位置 /// (这个方法在opencv里有5个参数,这里我写的时候发现在有3个重载,看了下可以直接写成拿到起始坐标就不取最大值和最小值了) /// minLocation和maxLocation根据匹配调用的模式取不同的点 /// Cv2.MinMaxLoc(mat3, out minValue, out maxValue, out minLocation...
minMaxLoc(src[, mask]) -> minVal, maxVal, minLoc, maxLoc mixChannels(src, dst, fromTo) -> None moments(array[, binaryImage]) -> retval morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]) -> dst moveWindow...
minMaxLoc(target_, NULL, NULL, NULL, &target_maxLoc, cv::noArray()); int target_number = target_maxLoc.y; std::cout << 'Predict: ' << predict_number << std::endl; std::cout << 'Target: ' << target_number << std::endl; ...
for循环里面的两句就分别是上面说的线型运算和激活函数的非线性运算。 激活函数activationFunction()里面实现了不同种类的激活函数,可以通过第二个参数来选取用哪一种。代码如下: //Activation function cv::Mat Net::activationFunction(cv::Mat &x, std::string func_type) { activation_function = func_type; ...
minMaxLoc(res) 160 top_left = (max_loc[0] + w, max_loc[1] - int(20*x)) 161 bottom_right = (top_left[0] + int(300*x), top_left[1] + int(300*x)) 更新至tesseract4.0,优化算法 Nov 8, 2018 162 result = cv2.UMat.get(crop_org)[top_left[1]-10:bottom_right[1...
"" # 第一步:校验图像输入 check_source_larger_than_search(im_source, im_search) # 第二步:计算模板匹配的结果矩阵res res = _get_template_result_matrix(im_source, im_search) # 第三步:依次获取匹配结果 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) h, w = im...