Mat img = imread("D://az.jpg"); imshow("原始图", img); Mat dst = Mat::zeros(512, 512, CV_8UC3); //我要转化为512*512大小的 resize(img, dst, dst.size()); imshow("尺寸调整之后", dst); waitKey(0); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15....
Mat gray, smallImg; cvtColor( img, gray, COLOR_BGR2GRAY ); double fx = 1 / scale; resize( gray, smallImg, Size(), fx, fx, INTER_LINEAR_EXACT ); equalizeHist( smallImg, smallImg ); //直方图均衡化,,用于提高图像的质量 t = (double)getTickCount(); cascade.detectMultiScale( smallImg, f...
我找到了这个https://gist.github.com/AhiyaHiya/6e455a3a6c846766f1017044131bfab7和简单的解决方案res...
numpy.reshape()不能改变元素总数,如果形状不匹配会报错。numpy.resize()可以自由扩展或截断数据。 importnumpyasnp arr = np.array([1,2,3,4])# np.reshape() 不能改变大小,报错# new_arr = np.reshape(arr, (2, 3))# ValueError# np.resize() 可以扩展new_arr = np.resize(arr, (2,3)) print...
(tensor)));returntensor;}TF_Tensor*Mat2Tensor(cv::Matimg){conststd::vector<std::int64_t>input_dims={1,513,513,3};autodata_size=sizeof(std::uint8_t);for(autoi:input_dims){data_size*=i;}cv::resize(img,img,cv::Size(513,513));cvtColor(img,img,cv::COLOR_RGB2BGR);TF_Tensor*...
}//cv::resize(matSrc, matSrc, cv::Size(500, 111));intwidth = matSrc.cols;intheight = matSrc.rows;intsize_frame = width * height; cv::Mat matI420, matNV21, matNV12;test_BGRAToI420(matSrc, width, height, size_frame, matI420);test_BGRAToNV21(matSrc, width, height, size_frame...
然后我们find cv_hal_resize,发现有: <opencv>/3rdparty/carotene/hal/tegra_hal.hpp --- #undef cv_hal_resize #define cv_hal_resize TEGRA_RESIZE 顿时就感觉快打通了,这里竟然把cv_hal_resize给undef掉了,我们知道在hal_replacement.hpp中是#define cv_hal_resize hal_ni_resize的,并且从文件的位置来看...
resize(1) resolve_stack_dump(1) resolveip(1) return(1) ri(1) rksh(1) rksh88(1) rlogin(1) rm(1) rm(1g) rmail(1) rmdel(1) rmdir(1) rmdir(1g) rmformat(1) rmmount(1) rmumount(1) roffbib(1) roles(1) rpcclient(1) rpcgen(1) rping(1) rpm2cpio(1) rsh(1) rsync(1) ...
Mat 为OpenCV中的核心数据结构,主要负责图像数据的保存,Mat创建方法有很多种 Mat构造函数 可以使用Mat构造函数,创建Mat,Mat构造函数有多种形式的参数,来满足要求 用例大概如下: AI检测代码解析 #include <stdio.h> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" ...
calcCovarMatrix(const Mat*samples, int nsamples, Mat& covar, Mat& mean, int flags, int ctype=CV_64F) samples: 输入的向量集,它们可以是若干个同样形式的向量组成,也可以是一个矩阵的若干行组成。 nsamples: 输入的向量的数目。 covar: 输出的协方差矩阵。