map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采⽤哈希表实现，不同操作的时间复杂度为：插⼊: O(1)，最坏情况O(N)查看: O(1)，最坏情况O(N)删除: O(1)，最坏情况O(N)注意：如果采⽤合适的哈希函数，你可能永远看不到最坏情况。但是记住最坏情况为O(N)是有必要的！
插入键值对:unordered_map_name[key] = value;,或者使用insert()函数:unordered_map_name.insert(std::make_pair(key, value));查找值:unordered_map_name[key],返回键对应的值。删除键值对:使用erase()函数:unordered_map_name.erase(key);判断键是否存在:使用count()函数:unordered_map_name.count(key),返...
map<int,string>::iterator iter;for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) { Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end; } } 3. map的大小在往map里面插入了数据,我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢,可以用size函数,用法如下: Int nSize = mapStudent.size(); ...
map是一个key-value值对,key唯一,可以用find进行快速的查找。其时间复杂度为O(logN),如果采用for循环进行遍历数据时间复杂度为O(N)。如果map中的数据量比较少时,采用find和for循环遍历的效率基本没有太大的'区别,但是在实际的开发过程中,存储在map中的数据往往是大量的,这个时候map采用find方式效率比遍历效率高的...
map 对于map的底层原理,是通过红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)来实现的,因此map内部所有的数据都是有序的,map的查询、插入、删除操作的时间复杂度都是O(logn)。此外,map的key需要定义operator <,对于一般的数据类型已被系统实现,若是用户自定义的数据类型,则要重新定义该操作符。
时间复杂度的度量方法 接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指令一般而言一行代码代表执行一次,对于一个程序而言,执行的次数相差较小其实没有什么...
各操作的时间复杂度插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) unordered_map 实现原理 unordered_map 容器和 map 容器一样,以键值对(pair类型)的形式存储数据,存储的各个键值对的键互不相同且不允许被修改。但由于 unordered_map 容器底层采用的是哈希表存储结构,该结构本身不具有对数据的排序功能,所以此容...
1.5 unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 1、C/C++中常用容器功能汇总 1.1 vector(数组)封装动态数组的顺序容器。 at():所需元素值的引用。 front():访问第一个元素(返回引用)。 back():访问最后一个元素(返回引用)。 beign():返回指向容器第...