函数cvFindContours()从二值图像中寻找轮廓.cvFindContours()处理的图像可以是从cvCanny()函数得到的有边缘像素的图像,或者是从cvThreshold()及cvAdaptiveThreshold()得到的图像,这时的边缘是正和负区域之间的边界. 图8-2描述了cvFindContours的函数功能,图像的上半部分是神色背景和白色区域(被从A到E标记)的测试图像.下...
首先,您可以使用 findContours 检测斑点,然后将它们(填充)绘制到具有特定颜色作为标签的新图像中(注意您的斑点可能包含孔)然后遍历每个轮廓的边界矩形内的图像并获得带有当前轮廓标签的所有点。如果您只是遍历二值图像内的边界矩形,则会遇到对象与边界矩形重叠的问题。这是代码: int getBlobs(Mat binary, vector<vector...
1、发现轮廓:cv::findContours void cv::findContours(InputOutputArray binImg, // 输入图像,非0像素被看成1,0像素保持不变,8-bit OutputArrayOfArrays contours, // 所发现的全部轮廓对象 OutputArray hierachy, // 该图的拓扑结构,可选,该轮廓发现算法正是基于图像拓扑结构实现 int mode, // 轮廓返回的模...
error LNK2001: unresolved external symbol _cvDestroyWindow error LNK2001: unresolved external symbol _cvFindContours error LNK2001: unresolved external symbol _cvCvtColor error LNK2001: unresolved external symbol _cvCreateImage error LNK2001: unresolved external symbol _cvGetSize error LNK2001: unresolved extern...
contours：要绘制的轮廓，由cv2.findContours函数生成，为一个python列表，每个列表元素均为一个Numpy数组，...
把OpenCV 降级成3.4.3.18 就可以了,在终端输入pip install opencv-python==3.4.3.18 OpenCV 新版调用,返回两个参数: contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) Ref: https://blog.csdn.net/miao0967020148/article/details/88623631...
OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。下面我们通过实例来看函数的用法。
cvFindContours(temp, contours, &contoursList, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); for (int i = 0; i < contoursList>total; i++) { CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem(contoursList, i); cvDrawContours(binary, contoursList, i, CvScalar(0), 1, 8, cvPoint(0,0...
【解决】error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function ‘cv::contourArea’ 原代码 cnts=cv2.findContours(edged.copy(),cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1] 因为新版cv2.findContours返回两个值,[0]号结果为轮廓 ...
findContours(image,contours,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point()); 查找轮廓的参数导致的结果,参考:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/51987348 13. mat 的创建,复制和释放,构造函数等等 参考:https://blog.csdn.net/wanggao_1990/article/details/53150926 ...