Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 2.80GHz 2x 2800.00 MHz 11.70 Genuine Intel(R) CPU2140@ 1.60GHz 2x 1595.00 MHz 10.67 AMD Athlon(tm) 7750 Dual-Core Processor 2x 1350.00 MHz 7.45 Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU E8400@ 3.00GHz
由于比较习惯Windows,这里使用CMake+vs2019进行CPU测试: CMakeLists.txt: 具体为: cmake_minimum_required(VERSION3.17)project(speedtestCXX)set(CUDA_ENABLEtrue)if(CUDA_ENABLE)enable_language(CUDA)endif()set(MPI_ENABLEtrue)set(PRJ_SRC_LIST)set(PRJ_HEADER_LIST)set(PRJ_LIBRARIES)set(PRJ_INCLUDE_DIRS)fi...
cProfile cProfile是python默认的性能分析器,他只测量CPU时间,并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。 from time import sleep import random def random_list(start, end, length): """ 生成随机列表 :param start: 随机开始数 :param end: 随机结束数 :param length: 列表长度 """ data_list = [] ...
静态分析的局限性:Cppcheck是一个静态分析工具,它只能检查代码的静态特性,不能检查运行时的性能问题。例如,它不能检查内存泄漏、CPU使用率过高、磁盘I/O过多等运行时的性能问题。 不能检查算法效率:Cppcheck不能检查代码中使用的算法的效率。例如,如果你使用了一个O(n^2)的算法,而有一个O(n log n)的算法可...
--per-socket:按每个 CPU 套接字显示聚合统计。 --per-core:按每个物理 CPU 核心显示聚合统计。 --per-thread:按每个线程显示聚合统计。 --no-merge:不合并不同 PMU (Performance Monitoring Unit) 的结果。 perf record:记录性能数据 (perf record: Recording Performance Data) ...
能效比(cpuz) 1333 4 11.5 16 15.6 13.8 17.5 2597 5.41 89 348 0.338125 22.30769231 1500 4.5 12 17.8 17.4 15.3 19 2836 5.91 100 385 0.332022472 22.12643678 1666 5 12.3 18.6 18.2 15.8 20 3136 6.53 111 429 0.351075269 23.57142857 1833
c/c++适合精雕细琢,走精英路线,python适合快速开发,走大众路线,其实对于影响性能的部分可以结合使用,用python调用c/c++库。随着编译技术进步,电脑的计算力成本会随时间下降,计算力越来越强,最近的cpu多核主频高达5g,理论上比2.5g的cpu算力快一倍,用液氮超频可达6.7g,同样的核也比我电脑快了1.5倍(如果用高级c++...
搜索Cortex-A7可以对比同型号CPU的得分。 Cortex-A7 1.5GHz 4核 4269.956925x4=17,079.8277和三星的Samsung Exynos 542216904.98配置差不多得分高一点。 说明CPU本身性能达到了一线水准。 总结 快速体验了C开发,进行了跑分测试,跑分比同配置的Samsung Exynos 5422还要高一点,说明CPU本身性能达到了一线水准。
*Concurrency testing（并发测试）：测试多个用户同时访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。*Stress testing （极限测试）：测试系统在一定饱和状态下，例如CPU、内存在饱和使用饱和情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误。*Volume testing （容量测试）：测试系统能够...