c语言实现BP算法 一路向后关注IP属地: 天津 2021.02.01 22:42:29字数 16阅读 718 1.源码实现 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<math.h>#defineETA 1#definePRECISION 0.00001typedefstructNeuron{doubleinput;doubleoutput;double*weights;doubleError;}NEURON;typedefstructLayer{int...
c语言编bp算法及使用说明 训练样本数据文件sample.txt输入格式:(单样本对) (x1,x2,x3...xh,d1,d2,d3,...dj) 测试样本数据输入:(从键盘输入) x1,x2,x3...xh 屏幕输出:y1,y2,y3...yj 在确定网络结构以后,即可确定(输入层)nh,(隐层)ni,(输出层)nj,(样本容量)nk 每次...
}//bp算法voidbp(floata,floatb,floatreal_num,float*w_a,float*w_b,float*v,float*bias_c,float*bias_d){//前向计算//隐藏层floatoutput =compute_hidden(a,b,w_a,w_b,bias_c);//输出层floatoutput_final =compute_output(output,v,bias_d);//反向计算floaterror_output =0.0;//输出层error_o...
一、BP神经网络的基本原理BP神经网络是一种多层前馈网络,由输入层、隐藏层和输出层组成。它通过学习样本数据,不断调整各层之间的连接权重和偏置项,使得网络的输出尽可能接近目标输出。BP神经网络的核心算法是反向传播算法,它通过计算损失函数对网络参数的梯度,不断更新参数,使得网络的预测误差逐渐减小。二、C语言实现BP...
上面的bp图没有画偏移 这又找了一个 b1和b2指的是偏移(即:在加到下一层的时候 加权永远都是+1 但自己的值是改变的) 用o1的值举例偏移怎莫用 注意:b1的值对o1、o2是不同的值 一个节点有一个自己偏移值(输入层的节点都没有偏移值) 最后再加上该值就是未经过激活函数的net值 要修改偏移的话同理 用...
反向传播(back-propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始,反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正,所以称为"反向传播"。反向传播特性与所求解问题的性质和所作细节选择有极为密切的关系。 对于由一系列确定的...
BP算法的C语言实现(注释详解) 五柯是个小菜鸡关注赞赏支持BP算法的C语言实现(注释详解) 五柯是个小菜鸡关注IP属地: 四川 2020.01.16 22:48:15字数16 如有错漏,欢迎大佬指出并进行探讨#include<stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define ETA 1...
int n=1;/*n=1:普通Bp算法;n=2:改进型Bp算法*/ flag=200000; a=0.5; b=0.5; alpha=0.5; study=0; Pre_error=0.000001;/*可接受误差*/ Start_Show(); GetTrainingData(); initial(); do {int m; ++study; for(m=0;m<N;m++) {input_P(m); input_T(m); IN_OUT(); Err_O_H(m)...
神经网络BP算法C和python代码 上面只显示代码。 详BP原理和神经网络的相关知识,请参阅:神经网络和反向传播算法推导 首先是前向传播的计算: 输入: 首先为正整数 n、m、p、t,分别代表特征个数、训练样本个数、隐藏层神经元个数、输出 层神经元个数。
[N];ﻫ/*改进型bp算法用来保存每次计算的权值*/ﻫfloatold_W[HN][IN];ﻫfloatold_V[ON][HN];ﻫintStart_Show(){ﻫclrscr();printf("\n***\n");ﻫprintf("*Welcometouse*\n");ﻫprintf("*thisprogramof*\n");ﻫprintf("*calculatingtheBP*\n");ﻫprintf("*model!*\n");ﻫ...