谈起噪声,最著名的且最常用的莫过于Perlin噪声,Perlin噪声的名字来源于它的创始人Ken Perlin。 在理解了上面Value噪声后,我们再来看看柏林噪声的主要想法: 定义若干个顶点且每个顶点含有一个随机梯度向量,这些顶点会根据自己的梯度向量对周围坐标产生势能影响,沿着顶点的梯度方向越上升则势能越高。当需要求某个坐标的输...
Simplex噪声也是一种基于晶格的梯度噪声,它和Perlin噪声在实现上唯一不同的地方在于,它的晶格并不是方形(在2D下是正方形,在3D下是立方体,在更高纬度上我们称它们为超立方体,hypercube),而是单形(simplex)。 通俗解释单形的话,可以认为是在N维空间里,选出一个最简单最紧凑的多边形,让它可以平铺整个N维空间。我们可以...
柏林噪声PerlinNoiseC语言实现 文档格式: .doc 文档大小: 40.5K 文档页数: 5页 顶/踩数: 0/0 收藏人数: 0 评论次数: 0 文档热度: 文档分类: 办公文档--事务文书 文档标签: 柏林噪声PerlinNoiseC语言实现 系统标签: lerp噪声float柏林vecdefine /*coherentnoisefunctionover1,2or...
柏林噪声是一个非常强大算法,经常用于程序生成随机内容,在游戏和其他像电影等多媒体领域广泛应用。算法发明者Ken Perlin也因此算法获得(靠算 法拿奥斯卡也是没谁了666)。本文将剖析他于2002年发表的。在游戏开发领域,柏林噪声可以用于生成波形,起伏不平的材质或者纹理。例如,它能 用于程序生成地形(例如使用柏林噪声来...
1005 0 00:37 App [MCBE]我的世界指令 柏林噪声2.0 附部分经验分享 9.7万 43 01:14 App 我们今天逃离的是第四阶段小天 955 0 00:56 App [MCBE]指令生成洞穴 6.2万 99 01:54 App 今天挑战逃离的是第六阶段格雷!当然也是粉丝的投稿～ 9.0万 28 00:37 App 测试多种合成下届传送门的方法 13.8万 12...
柏林噪声算法是一种基于加噪机制的数据脱敏方法。它通过向原始数据中添加服从柏林分布的噪声,使得数据的真实值变得不可见,从而保护数据隐私。柏林噪声算法是一种差分隐私方法,可以在保护数据隐私的同时,尽量保留数据的统计特性。 二、柏林噪声算法原理 柏林噪声算法的原理可以分为两个步骤:数据扰动和噪声添加。 1. 数据...
=rand();returnmp[n]%h-h*0.5;}floatperlin(intn,inth,intt,floatans,floath1){/* 柏林噪声 ...
使用柏林噪声随机创建像素地图 主要参考:Unity中使用柏林噪声生成地图 usingUnityEngine;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;publicclassRandomCreatMapByPerlinNoise:MonoBehaviour{ [SerializeField] Vector2Int mapSize =newVector2Int(50,50);...
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在天空场景研究中,利用指数函数作为过滤器,对二维柏林噪声图进行过滤,最终将生成天空云的纹理,并将云纹理映射到天空模型中,实现天空场景的仿真。 在水面场景研究中,利用二维的柏林噪声图生成水面的高度场,本课题采用高度场时间粒子模型的方法进行模拟仿真。另外,通过叠加纹理的方法,克服了水面不能对波的传播方向和速度...