var peopleWithCities = people.Join(cities, person => person.Id, city => city.PersonId, (person, city) => new { person.FirstName, person.LastName, city.Name }); 避免过早优化 在编写代码时,关注可读性和可维护性。在性能测试和分析后,根据实际需求进行优化。 使用异常处理 使用try-catch 语句处...
为了解决这些问题,我们可以利用性能分析与调优工具来帮助我们定位和改善性能瓶颈。本文将介绍几种常见的C语言性能分析与调优工具,并提供相应的使用指南。 一、GProf GProf是GNU项目中的一款性能分析工具,它可以统计程序中各个函数的执行时间和调用关系。使用GProf之前,我们需要通过在编译时添加-g选项来生成可调试信息。接...
性能优化的难点在于找出关键的性能瓶颈点,如果不借助一些工具辅助定位这些瓶颈是非常困难的,例如:c++程序通常大家可能都会借助perf /bcc这些工具来寻找存在性能瓶颈的地方。性能出现瓶颈的原因很多比如 CPU、内存、磁盘、架构等。本文就仅仅是针对CPU调优进行调优,即如何榨干CPU的性能,将CPU吞吐最大化。(实际上CPU出厂的...
只有程序的各部分经过了优化,程序才能执行的更快。 程序中运行最多的部分,特别是那些被程序内部循环重复调用的方法最该被优化。 对于一个有经验的码农,发现程序中最需要被优化的部分往往很简单。此外,还有很多工具可以帮助我们找出需要优化的部分。我使用过Visual C++内置的性能工具profiler来找出程序中消耗最多内存的地...
对于一个有经验的码农,发现程序中最需要被优化的部分往往很简单。此外,还有很多工具可以帮助我们找出需要优化的部分。我使用过VisualC++内置的性能工具profiler来找出程序中消耗最多内存的地方。 另一个我使用过的工具是英特尔的Vtune,它也能很好的检测出程序中运行最慢的部分。根据我的经验,内部或嵌套循环,调用第三方...
CUDA_C优化详解 使用CUDA 工具包从 NVIDIA GPU 获得最佳性能的编程指南。 前言 这篇文档干什么的? 本最佳实践指南是帮助开发人员从 NVIDIA® CUDA® GPU 获得最佳性能的手册。 它介绍了已建立的并行化和优化技术,并解释了可以大大简化支持 CUDA 的 GPU 架构的编程的编码方式和习惯。
表A–1 优化和性能选项表 选项 操作 -fast 选择编译选项的最佳组合,以加快可执行代码的编译速度。 -fma (SPARC) 启用自动生成浮点乘加指令。 -p 准备目标代码,以便收集数据进行文件配置。 -xalias_level 使编译器可执行基于类型的别名分析和优化。 -xannotate (Solaris) 指示编译器创建以后可由诸如...
图片来自《C++性能优化指南》 ● 语言结构 C++在其原型C中增加了新能力和灵活性。这些新增的益处(eg:新特性、新语法)并不是白来的。某些C++语言结构可能会以产生开销作为代价。 ● 系统体系结构 不考虑系统体系结构开发软件也很容易。然而要达到高性能,就不能无视体系结构的种种问题,因为它们在相当大的程度上影响...
本附录介绍了SPARC 平台上的性能调节。 G.1 限制 C 库的某些部分不能进行优化以提高速度,尽管这样做对大多数应用程序有益。某些示例: 整数运算例程-当前 SPARC V8 处理器支持整数乘法和除法指令。但是,如果标准 C 库例程要使用这些指令,则在 V7 SPARC 处理器上运行的程序将由于内核仿真开销而运行慢,或者完全中断...
优化IP性能 配置出接口IP报文强制分片功能 背景信息 在实际报文转发过程中,会出现IP报文的长度超过MTU(Maximum Transmission Unit)值的情况,超过MTU值的整个报文都会被丢弃掉。这种情况下就需要启用IP报文强制分片功能,系统将把IP报文的DF标志位置0,并进行分片处理,来保证报文能够全部转发出去。