堆排序是什么？堆排序是一种基于堆这种数据结构的排序算法。堆是一种特殊的二叉树，它的每个节点都满足以下性质：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值 这样的性质保证了堆的根节点（堆顶）是整个堆中的最大值或最小值。因此，堆排序就是利用这个特点，...
5、为什么升序要用大顶堆呢 上面提到过大顶堆的特点:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,我们把大顶堆构建完毕后根节点的值一定是最大的,然后把根节点的和最后一个元素(也可以说最后一个节点)交换位置,那么末尾元素此时就是最大元素了(理解这点很重要) 知道了堆排序的原理下面就可以来操作了,在进行...
最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节点为最小值。 通常以最大堆为例。 最小堆实现,直接把最大堆元素值取负。 二、最大堆实现 2.1 最大堆操作 最大堆(MaxHeap)数据结构实际为完全二叉树,每个结点的元素值不小于其子结点的元素值。 其主要操作...
堆首先是完全二叉树,根据父节点是否比孩子节点大,分为大顶堆和小顶堆。 大顶堆:完全二叉树中所有的父节点必须大于等于两个孩子结点,这样树的根结点就是整个树结点中最大值。 小顶堆:完全二叉树中所有的父节点必须小于等于两个孩子结点,这样树的根结点就是整个树结点中最小值。 3.排序过程 以从小到大排序为...
首先会使用大顶堆来实现数字的从小到大排序,主要分为下面 3 个过程: 最大堆调整:将堆的末端子节点做调整,使得子节点小于父节点。 创建最大堆:将堆中所有数据排序成大顶堆的形式。 堆排序:将顶端数据和最末尾数据交换位置,然后做最大堆调整的递归运算。
百度得到的堆定义如下: 堆的定义如下:n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时,称之为堆。 (ki <= k2i,ki <= k2i+1)或者(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2) 1. 2. 当ki <= k2i的时候,称之为小顶堆,反之则称之为大顶堆。堆排序时间复杂度好坏情况...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 7.1 算法描述 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; ...
intn=0;// 代表当前堆中元素数量 接着,我们很容易写出一个插入函数: voidpush(int num){a[++n]=num;} 但这样也只仅仅是插入元素至数组,那么我们怎么来维护一个堆呢? 我们这边以大顶堆作为例子来进行演示。 维护堆 插入 很容易理解,如果一个堆里没有元素或者只有一个元素,那他就是符合堆的描述的。
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法: 大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序...
堆 优先队列的完全二叉树表示: 堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。