优先队列(Priority Queue)是一种特殊的队列,队列中的元素以优先级进行排序,优先级高的先出列。 二叉堆 本文使用二叉堆(Binary Heap)实现优先队列。 二叉堆是一颗完全二叉树(存储结构与二叉树相同,但树中元素只存储在索引低的位置)。二叉堆又可分为大堆(max-heap)和小堆(min-heap),大堆中父节点(parent node)...
//以int为例,值的大小即代表元素优先级的高低(下同)func (pq *PriorityQueue)Insert(valint)//插入带优先级的元素 func (pq*PriorityQueue)Delete()int//从优先级队列中取出优先级最高的元素 针对不同实现,优先级队列的插入和删除方法的效率是不同的。 有序数组 下面的代码展示了使用有序数组实现优先...
std::priority_queue 是C++ 标准库中的一个容器适配器,用于提供优先队列的功能。它基于某种底层容器(默认是 std::vector)和一个比较函数(默认是 std::less,意味着元素将按最大值优先的顺序排列)。在 std::priority_queue 中,最大(或根据比较函数确定的“最高优先级”)的元素总是位于队列的前面。 插入(push)...
1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。
优先级队列的特点是当出队操作时,总是先出队优先级最高的元素。在C语言中,可以使用堆(heap)数据结构来实现优先级队列。 堆是一种二叉树,它满足以下两个性质: 1. 完全二叉树:除了最后一层,其他层的节点都是满的,最后一层的节点从左到右连续排列。 2. 堆序性:对于每个节点,它的优先级必须大于等于(或小于...
堆排序是一个比较优秀的算法,堆这种数据结构在现实生活中有很多的应用,比如堆可以作为一个优先队列来使用,作为一个高效的优先队列,它与堆的结构一样,都有最大优先队列,最小优先队列.优先队列priority queue 是一种用来维护一组元素构成的集合S的数据结构,每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key)。
1 二叉堆结构：完全二叉树，可以用数组来表示。设根节点序号为n，则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列，定义优先队列结构体如下所示： 2 初始化优先队列：需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号从0开始，...
其实现的基本思路,以最大优先队列说明如下: ①设置nodes_size 为新的KeyValue,并令_size++ ②令当前儿子节点child(nodes)为新的队列尾部节点(i=_size-1),child的父节点parent为nodes, 其中j= (i - 1) / 2 ③如果当前儿子节点child的优先级高于parent, 交换nodes和nodes,并更新当前儿子节点 ...
优先队列也是一种抽象数据类型。优先队列中的每个元素都有优先级,而优先级高(或者低)的将会先出队,而优先级相同的则按照其在优先队列中的顺序依次出队。 也就是说优先队列,通常会有下面的操作: 将元素插入队列 将最大或者最小元素删除 这样的话,我们完全可以使用链表来实现,例如以O(1)复杂度插入,每次在表头插...