在开发过程中,Python C API 的调用给我们提供了一个强大的工具,能够将C语言的性能与Python的便利性结合起来。无论是进行性能优化还是重用现有的C代码,掌握这一技术绝对是有帮助的。这篇博文将带你一步步了解如何解决与“Python C API 调用”相关的问题。 环境准备 在开始项目之前,首先得准备好我们的开发环境。
python C API 调用库函数 最新在优化一个复杂的页面,复杂到什么情况呢,光请求就可能有30到50个,这种情况下,如果每个请求大概有3,5个数据库请求的话,我们打开这个页面,就可能产生150个数据库请求,打开这个页面时间超过30秒。。。老大说到了无法容忍的地步,下发指令,2秒打开页面,做不到就滚蛋(完成了会所嫩模)。
因为Python如此的流行,导致,开源社区按照自己的爱好,对于Python与C之间互相调用上,各自开发了自己想要的调用方式,其中包括用 Python C API来完成,包括ctypes这个Python标准库,还有那一大堆的各式各样的绑定方案如SIP,Boost::Python等,要知 道,Python流行到什么程序,Boost库号称C++准标准库,唯一对C++以外的一种语言提供...
一、C层面模块添加API 我们仍然操作如下结构体, 1 2 3 4 5 #include <math.h> typedef struct Point { double x,y; } Point; 本节目标是封装两个Point结构体的操作函数为sample库的C级API,可以被sample以外的C库调用,首先写出以下函数指针结构体实例, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...
ENpackage main import ( "syscall" ) func abort(funcname string, err string) { ...
Low Level API是API的基础,调用High Level API时,Python基础库会为C/C++程序创建全局的运行环境。 例子 class ScapyAdapter { private: ScapyAdapter() { Py_Initialize(); py_global_object = PyModule_GetDict(PyImport_AddModule("__main__")); ...
在调用python API时,首先需要初始化全局解释器,并且在使用完后销毁。在我们的业务场景下,需要解释器常驻内存,因此Py_Initialize在系统初始化时调用,Py_Finalize在析构函数中调用。 C++ void Py_Initialize(void) int Py_IsInitialized(void) void Py_Finalize() ...
对于函数调用，Python/C API提供了一系列的函数，如`PyObject_Call`系列，允许C/C++程序调用Python函数或方法。参数传递可以是Python对象的直接引用或通过格式化字符串和变量组合而成的元组。了解Python/C API的引用计数机制是确保程序正确性的重要部分。Python使用引用计数与垃圾回收管理内存，当对象的引用...
我们可以使用Python的C API来实现这个接口。具体而言,我们需要使用Python提供的头文件和库,以及编写一些C语言代码来实现对Python程序的调用。 首先,我们创建一个名为“example.c”的文件,用于编写C语言接口的代码。我们需要包含Python的头文件以及一些必要的系统头文件,如下所示: c example.c #include <Python.h> #...
3.使用Python/C API方法 第一种方法大多数情况下会带来不必要的麻烦,我并没有试验,本文只针对2,3方法作详细说明 通过CTypes调用: Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种。ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件,因此在调用时不需对源文件做任何的修改。也正是如此奠定了这...