由于在MATLAB中有现成的fft算法,只需要调用即可,并且MATLAB画图相比较简便。我们采取在MATLAB画出由两者FFT算法生成的幅度谱,再进行对比来验证我们自己C语言编写的的FFT算法是否正确。 在这里,先在C代码中生成输入波形: /输入波形 for(i = 0; i < N; i++) { SinIn[i] = A0 * (sin(2*PI*i/25)+sin...
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是一种可在 时间内完成的离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)算法。 在算法竞赛中的运用主要是用来加速多项式的乘法。 考虑到两个多项式 的乘积 ,假设 的项数为 ,其系数构成的 维向量为 , 的项数为 ,其系数构成的 维向量为 。 我们要求 的系数构成的 ...
FFT,即快速傅里叶变换,是一种高效的离散傅里叶变换(DFT)算法,FFT通过将时域信号转换为频域信号,帮助分析各个频率成分的振幅和相位信息,这一转换过程在信号处理、图像处理等领域有广泛应用,是数字信号处理中不可或缺的工具。 2、C语言实现FFT 在C语言中,FFT算法通常采用蝶形运算原理来实现,这种算法结构可以有效地减...
下面是一个简单的使用 C 语言实现的 FFT 算法示例,它可以用于对输入的时域信号进行离散傅里叶变换。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define N 16 // 复数结构体 typedef struct { double real; double imag; } Complex; // 初始化复数 void initComplex(Complex *...
用C语言实现FFT算法/***fftprograme***/#include"typedef.h"#include"math.h"structcompxEE(structcompxb1,structcompxb2){structcompxb3;b3.real=b1.real*b2.real-b1.imag*b2.imag;b3.imag=b1.real*b2.imag+b1.imag*b2.real;return(b3);}voidFFT(structcompx*xin,intN){intf,m,nv2,nm1,...
void fft(); /*快速傅里叶变换*/ void ifft(); /*快速傅里叶逆变换*/ void initW(); void change(); void add(complex ,complex ,complex *); /*复数加法*/ void mul(complex ,complex ,complex *); /*复数乘法*/ void sub(complex ,complex ,complex *); /*复数减法*/ ...
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法，简称FFT，通过FFT可以将一个...
对于长度为N的输入矢量,FFT是O(N logN)级的,而我们的慢算法是O(N^2)级的。这就意味着,FFT用50毫秒能干完的活,对于我们的慢算法来说,要差不多20小时!...但我们不是到这步就停下来,只要我们的小傅里叶变换是偶倍数,就可以再作分治,直到分解出来的子问题小到无法通过
FFT的C语言算法实现 FFT算法的基本思想是将一个N点离散信号转换成N个频率分量。它使用了分治思想,通过递归将问题分解为较小规模的子问题,最终合并子问题的结果得到最终结果。 以下是FFT的C语言算法实现: ``` #include <stdio.h> #include <math.h> //计算复数的实部 double real(double x) return x; //...
以下是512点的单边谱FFT算法,在TMS320C6713的DSP开发板上调试通过。下面是C语言编写FFT算法。 #include “math.h” #define PI 3.1415926 #define SAMPLENUMBER 512 void InitForFFT(); void MakeWave(); void FFT(); int INPUT[SAMPLENUMBER],DATA[SAMPLENUMBER]; ...