但是现在发现大多数题就是手动找公式或者DP推出即可,只要处理好边界,然后写好方程,代码超级简短。与常规的求解不同,数学期望经常逆向推出。 (3)比如常规的dp[x]可能表示到了x这一状态有多少,最后答案是dp[n]。而数学期望的dp[x]一般表示到了x这一状态还差多少,最后答案是dp[0]。 (4)什么时候可以互相计算呢?
一个最简单的DP问题就是斐波拉切数列。f(n) = f(n-1) + f(n-2)如果采用递归的方法计算，复杂度很高的。还有一个问题就是矩阵的连乘问题， 计算最少的乘法次数，这些都是经典的DP问题。
蓝桥杯 K好数 (dp)---C语言 /*问题描述 如果一个自然数N的K进制表示中任意的相邻的两位都不是相邻的数字,那么我们就说这个数是K好数。 求L位K进制数中K好数的数目。例如K = 4,L = 2的时候,所有K好数为11、13、20、22、30、31、33 共7个。由于这个数目很大,请你输出它对1000000007取模后...
设w(h,k) 表示: 从第1位到第K位所组成的十进制数,设m(i,j)表示前i位(1-i)分成j段所得的最大乘积,则可得到如下经典的DP方程: if(j==1) m(i,j) = w(1,i) ; if(j >=1 && j<=i) m(i,j) = maxm(d,j-1)*m(d+1,i) 其中: 1<=d< i (即从1开始一直到i-1 中找最大值 ...
dp的plus版本?..这个应该是一道有关简单dp问题的改编题吧,就是求最大连续子序列的和,去搜索了一下dp写了一部分,可是这个位置该如何确定呢,dp的值存在了数组里面,难道也要单开一个数组去存放它对应的始末位置吗?大一初学
DP(动态)规划的精髓就是把复杂的问题分解成若个个具有最优解的子问题并通过每个子问题的最优解退出大问题的最优解。是解决背包问题的常用方法哟。其中的#define max(a,b) a>b?a:b与dp[j]=max(dp[j-1],dp[j-t]+v)是动态规划的精髓所在,对于每个药品只有两个选择,采或者不采,只需要取其中的较大的...
dp[0][0]=true; for(inti=0;i<n;i++){ for(intj=size;j>=0;j--){ //dp[i][j+w[i]]中j+w[i]可能数组过界需要判断 //使用大数组,例如dp[102][100003] 就不用判断过界,但是大数组无法使用局部变量,记得使用全局变量 if(j<size+1-w[i]){ ...
DP: 生活的脚步,技术的点滴... #include<stdio.h> //bit_reverse:32位数按位反转函数 // 作用:把一个32位整数按位反转,即第1位转到第32位,第2位转到第31位,依次下去。 //算法实现:第一行代码为奇偶位相互交换;第二行为以两位为一单元,奇偶单元进行交换;第三行为以四位为一单元,奇偶单元进行交换;第四...
as函数功能为，将第一个和第二个参数的积赋值给第三个指针指向的空间，将第一个和第二个参数的和赋值给第四个指针指向的空间 于是 调用后 c=a*b=3*4=12 d=a+b=3+4=7 输出c d值为 12 7
fp地址的间接访问到的空间被赋予dp地址下所存储的值,这么说可能有点绕口吧。。。就是说dp和fp都是指针地址,把fp地址下的空间赋值为dp的地址空间下所存储的值 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 lkjhggv 2010-11-23 · TA获得超过3030个赞 知道大有可为答主 回答量:1550 采纳率...