c语言-01背包问题 c语⾔-01背包问题 01背包问题 问题：有N件物品和⼀个容量为V的背包。第i件物品的费⽤是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装⼊背包可使价值总和最⼤。分析：这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有⼀件，可以选择放或不放。⽤⼦问题定义状态：即f[i][v]表⽰前i...
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}; 代码实现: 1 /***01背包问题***/ 2 #include <iostream> 3 4 using namespace std; 5 #define INF -65536 6 const int V=1000;//定义体积的最大值; 7 const int T=5;//定义商品的数目; 8 int f[V+1]; 9 //#define EMPTY 10 int w[T]={...
//0-1背包,用三种算法实现 //动态规划,贪心,回溯,分支限界 void Output(int bestx[]); int Constraint(int t); float Bound(int i); void BackTrack(int i); int cp = 0, cw = 0; int bestp = 0;//最好重量 int c = 17; int x[N] = { 0 };//解向量 int w[N] = { 3,4,5,1...
1.源码实现 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>/* 01背包问题 * w = 4, 6, 2, 2, 5, 1 * v = 8, 10, 6, 3, 7, 2 * c = 12 */intmax(inta,intb){returna>b?a:b;}intmain(){intw[7]={0,4,6,2,2,5,1};intv[7]={0,8,10,6,3,7,2};intm[7...
01背包问题思路(自顶向下): 背包承重为U。假设有十个物品,从左往右依次编号排列,可以采取如下步骤: 1.站在第10个物品处,一个物品只有选择和未被选择两种情况,如果选择了当前物品,那么选了它之后跟不选它所得到的价值谁大一点?其实我们采用递归两种情况都会考虑的 ...
0 / 1背包问题是一个一般化的货箱装载问题,即每个货箱所获得的价值不同。货箱装载问题转化为背包问题的形式为:船作为背包,货箱作为可装入背包的物品。例1-8在杂货店比赛中你获得了第一名,奖品是一车免费杂货。店中有n种不同的货物。规则规定从每种货物中最多只能拿一件,车子的容量为c,物品i需占用wi的空间,...
以下是使用C语言实现01背包问题的回溯法代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //初始化背包 struct knapsack { int maxWeight; //背包最大承重 int *items; //物品数组 int n; //物品数量 }; //定义物品重量、价值和数量 int weights[] = {2, 2, 6, 5, 4};...
动态规划01背包问题C语言实现 1. 01背包问题的基本概念 01背包问题是一个经典的动态规划问题,其描述如下: 给定一个容量为W的背包和n个物品,每个物品有一个重量weight[i]和一个价值value[i]。在不超过背包容量的情况下,选择若干物品装入背包,使得背包中物品的总价值最大。这里需要注意的是,每个物品只能选择一次(...
01背包问题:在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2……Wn,与之相对应的价值为P1,P2……Pn。求如何安排能带走最多价值的物品? 动态规划解决背包问题: 设f(i,W)表示,从前i件物品中挑选一些,放进一个空间为W的背包中能获得的最大总价值。
01背包问题是经典动态规划问题,使用一维数组dp存储状态,i表示物品,w表示重量,c表示价值。从后往前计算,更新dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w]+c)。 动态规划简介 动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对...