C语言 雅克比迭代法 #include"stdio.h"#include"math.h"#define N 3#define M 27void main(){int i,j,k=1;float a[N][N],b[N],sum,x[N];printf("请按行输入原增广矩阵：\n");for(i=0;i<N;i++){for(j=0;j<N;j++){scanf("%f",&a[i][j]);}scanf("%f",&b[i]);}printf("...
用C语言实现雅可比迭代法 #include "stdlib.h" #include "stdio.h" #include "conio.h" #include "string.h" #include "math.h" #define N 100 float Table(int n,float a[N][N],float b[N]) { int i,j; float c[N][N]; printf("请输入矩阵的行!\n"); for(i=0;i<n;i++) { ...
//雅可比法求实对称矩阵的特征值与特征向量 void Jacobi(int n,float (*a)[7][7],float (*s)[8][8]) //n为矩阵阶数,a为输入矩阵，s为输出矩阵 { int i,j,i1,l,iq,iql,ip;float g,s1,s2,s3,v1,v2,v3,u,st,ct;for(i=0;i<=n;i++){ for(j=0;j<=i;j++){ if((i...
如果把所有非对角元扫描一遍作为一次迭代，那么几步迭代后就能收敛，换句话说需要O(n^2)步旋转才能收敛，因为Jacobi算法具有渐进二次收敛性。Jacobi算法一般比较慢，但是如果慢的过分一般来讲是你的代码有问题，你可以把非对角元的平方和输出出来观察一下收敛速度。
针对求解矩阵特征值和特征向量的问题,C语言是一种高效且广泛使用的编程语言。以下是一些可能有用的方法: 1. 基于雅可比方法的算法。这是一种经典的求解特征值和特征向量的方法,它的步骤包括将矩阵转换为三角矩阵、使用QR分解、计算特征值和特征向量等。虽然雅可比方法的计算成本较高,但它的精度非常高。 2. 基于幂...
需要借助于printf()函数
汪晓阳09713037程序设计讨论和测试王腾飞09713039程序设计讨论和完善简单迭代法原理及公式:一、Jacobi迭代计算公式设n阶线性方程组a x + a x HF a x = b11 112 21n n 1a x + a x FF a x = b21 122 22n n 2a x + a x + + a x = bn1 1 n 2 2nn n n的系数矩阵a非奇异,且5=1;n,化为...
具体算法如下:1 首先宏定义方程组 ,确定步长和精度;2 求的雅可比矩阵;可用求出雅可比矩阵;3 求雅可比矩阵的逆;将右乘一个单位矩阵,通过单位矩阵变换实现求 的逆,用指针来存贮。4 雅可比矩阵与其逆的相乘;5 用来迭代;6 当精度大于时,重复执行25步,直到精度小于或等于停止迭代,就是最后的迭代结果。其中四代码#...
在计算完矩阵的逆矩阵后，我们需要对雅可比矩阵进行除以行列式的操作。我们定义一个主函数`main`，在这个函数中，我们首先请求用户输入矩阵的阶数N以及矩阵的元素。然后，我们调用`det`函数计算行列式，以及`adjoint`函数计算雅可比矩阵。如果行列式为零，则矩阵不存在逆矩阵，此时输出相应信息并结束程序。如果...
// 雅可比矩阵 void jacobi(double x[], double jacobi[]) { jacobi[0] = 2 * x[0] - 2 * x[1]; jacobi[1] = 2 * x[1] - 2 * x[0]; } int main() { double x[2] = {1, 1}; // 初始值 double fx, dfx; // 目标函数值和其导数值 double jacobi[2][2]; // 雅可比矩阵...