贪心算法(Greedy Algorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法并不总是能得到全局最优解,但它在某些问题中可以高效地找到近似最优解或最优解。 2. 贪心算法在C语言中的一般实现步骤 在C语言中实现贪心算法的一般步骤如下: ...
贪心算法的主要原理如下: 1、建立数学模型,明确问题的最优解和子问题之间的关系。 2、利用贪心原则,每次选择局部最优解,并将其作为当前问题的解。 3、将剩余的子问题规模缩小,重复1、2步骤,直到得到最终解或无法继续缩小为止。 三、代码示例 以下是一个用C语言实现贪心算法的示例代码,该代码实现了背包问题的解决...
贪心算法是一种强大的算法思想，它通过在每一步选择局部最优解，希望最终得到全局最优解。本文深入探讨了贪心算法的原理和应用，以及通过C语言示例代码进行了演示。虽然贪心算法不是适用于所有问题的通用解决方案，但它在特定情况下能够提供高效的、最优的解决方案。深入理解贪心算法将使您能够更好地应用它来解决实际问...
贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。贪心选择是采用从顶向下、以迭代的方法做出相继选择,每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题。对于一个具体问题,要确定它是否具有贪心选...
理解算法思想需要结合实际代码实现。下面通过一个C语言实现的Hofman编码树构建样本，来加深对贪心算法的理解：// 树节点结构 struct Node {char c;int freq;Node *left, *right;};// 创建新节点 Node* newNode(char c, int freq, Node* left, Node* right) {Node* node = new Node();node->c = c;...
171 1、贪心选择性质、贪心选择性质 所谓所谓贪心选择性质贪心选择性质是指所求问题的是指所求问题的整体最整体最优解优解可以通过一系列可以通过一系列局部最优局部最优的选择,即贪心的选择,即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划...
sum =a*n+b*m+c*i; //总钱数求解if(sum==money)break;//满足条件结束循环 (这里解释一下原因:贪心算法总是考虑局部最优解,我们这里优先考虑最大面额的零钱,所以他的循环嵌套应该是在最内层。) 3.3核心算法 这里我们使用循环来完成遍历,三个for循环进行嵌套。第一层是我们最小面值的计数,然后第二层就是...
一般来说, 贪心算法的证明围绕着:整个问题的最优解一定由在贪心策略中存在的子问题的最优解得来的。 对于例题中的3种贪心策略,都是无法成立(无法被证明)的,解释如下: (1)贪心策略:选取价值最大者。反例: W=30 物品:A B C 重量:28 12 12 价值:30 20 20 ...
C语言贪心算法的一般步骤如下。 建立数学模型来描述问题。 把求解的问题分成若干个子问题。 对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解。 把子问题的局部最优解合成原问题的一个解。 示例 问题描述:有 n 个活动都要求使用同一资源(如教室),资源在任何时刻只允许有一个活动使用。
所谓“贪心算法”是指：在对问题求解时，总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体上加以考虑，它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解（是否是全局最优，需要证明）。82021/4/18 特别说明：若要用贪心算法求解某问题的整体最优解，必须首先证明贪心思想在该问题的应用结果就是最优解！！92021/4...